目录

前言

一、数据处理

二、拟合关联式

1.构造函数及最小二乘法

2.实验及拟合数据绘图

总结

前言

实验测定数据，计算套管式换热器传热系数并拟合传热系数K与热水流速u的关联式。

一、数据处理

有效换热面积

A=0.14;

顺流数据处理

Qs1=[3.559 3.704 3.755 3.65 3.521]*1000;
Qs2=[3.566 3.643 3.608 3.553 3.369]*1000;
Qs=(Qs1+Qs2)/2.0;
dts=[25.2 26.4 26.9 27.2 26.7];
Ks=Qs./A./dts;
ws=[0.2 1.6 3.5 2.7 4.4];
zs1= sprintf('热水放热量 W\t%4.1f\t%4.1f\t%4.1f\t%4.1f\t%4.1f' ,Qs1);
zs2= sprintf('冷水吸热量 W\t%4.1f\t%4.1f\t%4.1f\t%4.1f\t%4.1f' ,Qs2);
zs3= sprintf('平均传热量 W\t%4.1f\t%4.1f\t%4.1f\t%4.1f\t%4.1f' ,Qs);
zs4= sprintf('对数平均温差 ℃\t%4.1f\t%4.1f\t%4.1f\t%4.1f\t%4.1f' ,dts);
zs5= sprintf('传热系数W/(㎡·K)%4.1f\t%4.1f\t%4.1f\t%4.1f\t%4.1f' ,Ks);
zs6= sprintf('热平衡偏差 %%\t%4.1f\t%4.1f\t%4.1f\t%4.1f\t%4.1f' ,ws);
disp(zs1)
disp(zs2)
disp(zs3)
disp(zs4)
disp(zs5)
disp(zs6)

逆流数据处理

Qn1=[4.021 3.946 3.802 3.742 3.534]*1000;
Qn2=[3.94 3.848 3.719 3.59 3.387]*1000;
Qn=(Qn1+Qn2)/2.0;
dtn=[28.8 28.7 28.8 28.7 28.2];
Kn=Qn./A./dtn;
aa=pi*13*13/1000.0/1000.0/4.0;
us=[546.1 498.3 449.7 398.8 349.6]*0.1^3/3600.0/aa;
un=[549.4 499.6 449.3 398.9 350.9]*0.1^3/3600.0/aa;
wn=[2.0 2.5 2.2 4.1 4.2];
zn1= sprintf('热水放热量 W\t%4.1f\t%4.1f\t%4.1f\t%4.1f\t%4.1f' ,Qn1);
zn2= sprintf('冷水吸热量 W\t%4.1f\t%4.1f\t%4.1f\t%4.1f\t%4.1f' ,Qn2);
zn3= sprintf('平均传热量 W\t%4.1f\t%4.1f\t%4.1f\t%4.1f\t%4.1f' ,Qn);
zn4= sprintf('对数平均温差 ℃\t%4.1f\t%4.1f\t%4.1f\t%4.1f\t%4.1f' ,dtn);
zn5= sprintf('传热系数W/(㎡·K)%4.1f\t%4.1f\t%4.1f\t%4.1f\t%4.1f' ,Kn);
zn6= sprintf('热平衡偏差 %%\t%4.1f\t%4.1f\t%4.1f\t%4.1f\t%4.1f' ,wn);
disp(zn1)
disp(zn2)
disp(zn3)
disp(zn4)
disp(zn5)
disp(zn6)

二、拟合关联式

1.构造函数及最小二乘法

fun=@(t)Ks - t(1).*us.^t(2);
s0=[2 1];
S= lsqnonlin(fun,s0)
fun=@(t)Kn - t(1).*un.^t(2);
n0=[2 1];
N= lsqnonlin(fun,n0)

2.实验及拟合数据绘图

figure
% 创建 us 和 Ks 的 plot
plot(us,Ks,"LineStyle","-",...
"Marker",".",...
"DisplayName","Ks");
hold on
% 创建 un 和 Kn 的 plot
plot(un,Kn,"Marker","x",...
"DisplayName","Kn");
hold off
xxs = 0.7:0.1:1.2;
yys=S(1).*xxs.^S(2);
xxn = 0.7:0.1:1.2;
yyn=N(1).*xxn.^N(2);
hold on
plot(xxs,yys,'b-')
plot(xxn,yyn,'r-')
hold off
legend('顺流','逆流','顺流拟合','逆流拟合',"Position",[0.63967,0.24795,0.23827,0.14893])
grid on
title("传热系数K与热水流速u关系曲线")
xlabel("u/(m/s)")
ylabel("K")
text(0.95, 1014, sprintf('$K=%4.4f*u^{%4.4f}$',S), 'interpreter',  'latex', 'FontSize', 12)
text(1, 935, sprintf('$K=%4.4f*u^{%4.4f}$',N), 'interpreter',  'latex', 'FontSize', 12)
legend("Position",[0.64881,0.15282,0.23827,0.16548])
q1= sprintf('顺流K=%4.4f*u^%4.4f' ,S);
q2= sprintf('逆流K=%4.4f*u^%4.4f' ,N);
disp(q1)
disp(q2)

总结

以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了换热器实验数据处理的简单流程，而matlab提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。

换热器综合实验matlab数据处理相关推荐

用matlab数学综合实验,MATLAB与数学实验（第2版）
MATLAB与数学实验(第2版) 作者:艾冬梅李艳晴张丽静刘琳出版日期:2014年06月文件大小:46.48M 支持设备: ￥18.00在线试读适用客户端: 言商书局 iPad/iPhon ...
数字信号处理综合实验——Matlab实现DTMF信号的产生与提取
数字信号处理综合实验: 一.实验内容及要求实验内容: 综合运用课程所学相关知识,根据实际信号的频谱特性,确定数字滤波器设计技术指标,设计相应的数字滤波器,实现DTMF信号的提取. 设计要求: (1) ...
matlab综合实验研究,MATLAB综合实验报告.doc
MATLAB综合实验报告MATLAB综合实验报告综合实验报告实验目的:学会用MATLAB解决本专业的实际问题. 实验任务:根据已知数据用MATLAB拟合出干涉滤光片的波长与光强的关系曲线.拟合出有 ...
matlab语音信号处理实验_现代通信综合实验系统平台
现代通信综合实验系统平台近30年来,随着我国电信行业的迅猛发展,该行业的发展水平已成为衡量一个国家实力的一大关键因子.行业的发展同时,为当代相关专业大学生创造了极大的就业市场,市场对通信类人才有着极 ...
拟牛顿法matlab程序_牛顿环实验的数据处理改进及图像分析
牛顿环是光的一种薄膜干涉图样,最早是由牛顿于1675年首先观察得到的,当用单色光照射牛顿环装置时,在视觉上为一系列明暗相间的同心圆环.这些圆圈的距离不同,随着到中心点的距离增加而逐渐变窄,它们是由球面 ...
matlab音频信号的采样与重构,信号与系统实验(MATLAB 西电版)实验21 综合实验2－音频信号的采样与重构.ppt...
[摘要]一.实验目的 在掌握相关基础知识的基础上,学会自己设计实验,学会运用MATLAB语言编程,并具有进行信号分析的能力. 音频信号是一种连续变化的模拟信号,计算机只能处理和记录二进制的数字信号, ...
matlab 实验四数据处理与多项式计算
实验四数据处理与多项式计算实验要求: 为达到理想的实验效果,同学们务必做到: 1.实验前认真准备,要根据实验目的和实验内容,复习好实验中可能要用到的命令,想好编程的思路,做到胸有成竹,提高上机效率 ...
Matlab多次重复实验记录结果,MATLAB数据处理实验记录与总结.doc
MATLAB实验报告学号实验名称MATLAB数据处理实验实验目的掌握二维曲线图.三维曲线图.三维曲面图的绘制方法掌握常用统计图的绘制方法熟悉三维图形常用编辑方法了解动画的绘制方法实验记录1． ...
matlab实验数据处理,实验一数据处理方法的MATLAB实现
实验一数据处理方法的MATLAB实现一.实验目的学会在MATLAB环境下对已知的数据进行处理. 二.实验方法 1. 求取数据的最大值或最小值. 2. 求取向量的均值.标准方差和中间值. 3．在MA ...

换热器综合实验matlab数据处理

前言

一、数据处理

有效换热面积

顺流数据处理

逆流数据处理

二、拟合关联式

1.构造函数及最小二乘法

2.实验及拟合数据绘图

总结

换热器综合实验matlab数据处理相关推荐

最新文章

热门文章

换热器综合实验matlab数据处理

前言

一、数据处理

有效换热面积

顺流数据处理

逆流数据处理

二、 拟合关联式

1.构造函数及最小二乘法

2.实验及拟合数据绘图

总结

换热器综合实验matlab数据处理相关推荐

最新文章

热门文章

二、拟合关联式