/   今日科技快讯   /

近日，百度发布2020年第四季度财务业绩，管理层举行电话会议。百度CEO李彦宏表示，已确定与吉利的电动汽车合资企业的首席执行官和品牌。据悉，2021年1月百度宣布组建一家智能汽车公司，以整车制造商的身份进军汽车行业。

/   作者简介   /

本篇文章来自co_Re同学投稿，分享了他对覆盖率测试工具的相关理解，相信会对大家有所帮助！同时也感谢作者贡献的精彩文章！

co_Re的博客地址：

https://blog.csdn.net/u010521645

/   背景   /

当业务快速发展，新业务不断出现，开发同学粗心的情况下，难免会出现少测漏测的情况，如何保证新增代码有足够的测试覆盖率？当一段正常的代码，开发却修改了，测试人员没有测试其功能，如果保证能够发现？

所以代码覆盖测试是有必要的，代码覆盖只能保证这行代码执行了，不能保证其是否正确。寻找相关工具，发现最接近的是jacoco。jacoco 接入也比较简单，在安卓上用的offline 模式，不过jacoco 默认是全部插入探针代码，所以需要对其改造，只对增量代码插入探针。

/   大致流程   /

需求开发流程：项目管理是git，master 分支是线上分支，开发人员在开发某个需求时，会从master 拉取新分支开发，测试完成，封板上线后，会把分支合到master 上。确保master 永远是线上代码。

测试流程：开发人员在开发时，是开发包，开发完成会打测试包给测试人员，测试人员反馈问题，开发修改代码，再次打包，这一过程可能会重复多次。测试通过，告知开发打正式包。最终上线正式包。我们对 开发包称为debug 包，测试包称为beta 包，正式包称为release 包。buildType中对应三种打包方式。

jacocoCoverageConfig {jacocoEnable isBeta()....
}
def isBeta() {def taskNames = gradle.startParameter.taskNamesfor (tn in taskNames) {if (tn == "assembleBeta" || tn == "ttpPackageBeta") {return true}}return false
}

其中debug 包是开发人员直接安装运行，beta与release是通过 jenkins 连打包机打出来供测试人员下载。所以我们在插入探针代码时，只需要对beta 包插入，然后测试人员下载，手动测试，本地生成数据，上传数据给服务器。供后续生成报告时使用，使用开关如下：

jacocoCoverageConfig {jacocoEnable isBeta()....
}
def isBeta() {def taskNames = gradle.startParameter.taskNamesfor (tn in taskNames) {if (tn == "assembleBeta" || tn == "ttpPackageBeta") {return true}}return false
}

在打release 包时，调用生成报告的任务。查看本次增量代码的覆盖率报告，输出报告到apk目录，供开发人员查看，由开发人员判断这个覆盖率是否合理。当然你也可以在低于 百分之多少 时抛出异常，中断打包。

框架的整体流程如下：

首先分为三块：

1、编译时：这里说的是开关为打开的情况，编译时主要是获取两个分支的差异方法集合，然后调用jacoco提供的方法，对差异方法代码插入探针。

2、App 运行时：测试人员在运行带有探针的包，会把探针运行数据.ec 保存在本地，下次再打开app时上传上次数据。

3、生成报告：打正式包时，下载此项目版本所有的覆盖数据，和编译时一样，获取两分支差异方法集合。调用jacoco方法，生成最终的差异方法报告。

下面分别对各个流程中一些技术难点说明。

编译时

编译时是通过gradle TransForm实现的，TransForm可以对字节码进行修改。主要过程分为三大步，class git 管理、获取差异方法、对diff方法插入探针。大致代码如下：

JacocoTransform.groovy
@Overridevoid transform(TransformInvocation transformInvocation) throws TransformException, InterruptedException, IOException {……if (!dirInputs.isEmpty() || !jarInputs.isEmpty()) {if (jacocoExtension.jacocoEnable) {//copy class到 app/classescopy(transformInvocation, dirInputs, jarInputs, jacocoExtension.includes)//提交classes 到gitgitPush(jacocoExtension.gitPushShell, "jacoco auto commit")//获取差异方法集BranchDiffTask branchDiffTask = project.tasks.findByName('generateReport')branchDiffTask.pullDiffClasses()}//对diff方法插入探针inject(transformInvocation, dirInputs, jarInputs, jacocoExtension.includes)}}

class git 管理

首先项目中是有java 和kotlin 源码。如果解析源码文件，需要对两种语言适配。而无论是java 还是kotlin ，编译完都是 .class，解析class 可以通过 ASM 。jacoco 也需要ASM，所以我们需要保存源码对应的 class 文件，当然也不能全部保存，只保存自己的包名的，例如 前辍 com.ttpc 。一些第三方的源码，我们认为它是稳定的，没问题的，也就没必要对其进行覆盖测试，把编译后的class copy到项目的app 目录下，与src 同级，例：

这些 class 也是需要通过git 管理的。然后自动执行git add、commit、push 命令，提交到git 服务器。因为通过 git 可以获得两个服务器分支差异的文件名。

获取两个分支差异方法集

其中编译时与生成报告时都需要获取 “两个分支差异方法集”。其中一个分支就是当前开发分支，一个是master 分支（可配置）。差异方法定义无论是新增方法，还是修改了方法，那怕修改一行代码，都算是差异方法，那个整个方法都要覆盖到。以dev_3 为开发当前分支，master 为稳定分支举例。当前分支通过 git name-rev --name-only HEAD 获取 。

获取差异文件名集

通过 git 可以获得两个分支差异的文件名。

git diff origin/dev_3 origin/master --name-only

输出如下：

通过 \n 分隔，得到差异文件名集合。通过后辍过滤非 .class 与非 包名 文件。

ok，现在得到两分支差异class文件名，但是我们需要精确到差异方法。

copy 两分支差异文件

接下来，切换到master 分支，把所有class copy 到一个临时目录。再切回 当前dev_3分支，把所有class copy 到临时目录。（临时目录和项目同级，为了不影响项目）。删除那些不在 差异文件名集合 的文件，得到差异文件集。切换分支+copy 如下：注意是强制切换，会导致工作区丢失。

#!/bin/shgitBran=$1 # 要切换的分支
workDir=$2 #当前目录
outDir=$3 # copy 输出目录git checkout -b $gitBran origin/$gitBran
git checkout -f $gitBrangit pullcp -r "${workDir}/app/classes" $outDir

目录如下：

生成差异方法集

对两个分支目录的所有class，使用ASM读取class，访问方法，收集方法信息，关键代码如下：

public class DiffClassVisitor extends ClassVisitor {……
@Overridepublic MethodVisitor visitMethod(int access, String name, String desc, String signature, String[] exceptions) {MethodVisitor mv = super.visitMethod(access, name, desc, signature, exceptions);final MethodInfo methodInfo = new MethodInfo();methodInfo.className = className;methodInfo.methodName = name;methodInfo.desc = desc;methodInfo.signature = signature;methodInfo.exceptions = exceptions;mv = new MethodVisitor(Opcodes.ASM5, mv) {StringBuilder builder = new StringBuilder();//访问方法一个参数@Overridepublic void visitParameter(String name, int access) {builder.append(name);builder.append(access);super.visitParameter(name, access);}//访问方法一个注解@Overridepublic AnnotationVisitor visitAnnotation(String desc, boolean visible) {builder.append(desc);builder.append(visible);return super.visitAnnotation(desc, visible);}//访问ldc指令，也就是访问常量池索引//与方法体有关，需要参与md5@Overridepublic void visitLdcInsn(Object cst) {//资源id 每次编译都会变，所以不参与 0x7f010008if (!(cst instanceof Integer) || !isResourceId((Integer)cst)) {builder.append(cst.toString());}super.visitLdcInsn(cst);}……//方法访问结束@Overridepublic void visitEnd() {String md5 = Util.MD5(builder.toString());methodInfo.md5 = md5;DiffAnalyzer.getInstance().addMethodInfo(methodInfo, type);super.visitEnd();}}

其中MethodVisitor 有很多 visitXxx方法，都是方法的基本信息与一些指令。然后对其md5 ，得到方法的md5签名。通过classsName,methodName,desc来定位同一方法，然后比较其md5是否一致。一致则代表未修改过代码。这里要注意的是visitLdcInsn 访问常量池指令，因为每次编译时，资源id都会不一致，所以要过滤掉资源id。

当所有的class 访问结束，通过两个分支方法集，得到差异方法集。

public void diff() {if (!currentList.isEmpty() && !branchList.isEmpty()) {for (MethodInfo cMethodInfo : currentList) {boolean findInBranch = false;for (MethodInfo bMethodInfo : branchList) {if (cMethodInfo.className.equals(bMethodInfo.className)&& cMethodInfo.methodName.equals(bMethodInfo.methodName)&& cMethodInfo.desc.equals(bMethodInfo.desc)) {if (!cMethodInfo.md5.equals(bMethodInfo.md5)) {diffList.add(cMethodInfo);}findInBranch = true;break;}}if (!findInBranch) {diffList.add(cMethodInfo);}diffClass.add(cMethodInfo.className);}}} 

插入探针代码

调用jacoco 的instrument ，把插入探针后的字节码写入文件。

 ClassInjector.class@Overridevoid processClass(File fileIn, File fileOut) throws IOException {if (shouldIncludeClass(fileIn)) {InputStream is = null;OutputStream os = null;try {is = new BufferedInputStream(new FileInputStream(fileIn));os = new BufferedOutputStream(new FileOutputStream(fileOut));// For instrumentation and runtime we need a IRuntime instance// to collect execution data:// The Instrumenter creates a modified version of our test target class// that contains additional probes for execution data recording:final Instrumenter instr = new Instrumenter(new OfflineInstrumentationAccessGenerator());final byte[] instrumented = instr.instrument(is, fileIn.getName());os.write(instrumented);} finally {closeQuietly(os);closeQuietly(is);}} else {FileUtils.copyFile(fileIn, fileOut);}}

插入代码关键在ClassInstrumenter.visitMethod，通过判断是否是差异方法来选择是否插入，达到只对差异方法插入代码的目的。

ClassInstrumenter.class
@Overridepublic MethodVisitor visitMethod(final int access, final String name,final String desc, final String signature,final String[] exceptions) {if (DiffAnalyzer.getInstance().containsMethod(className, name, desc)) {InstrSupport.assertNotInstrumented(name, className);final MethodVisitor mv = cv.visitMethod(access, name, desc, signature,exceptions);if (mv == null) {return null;}final MethodVisitor frameEliminator = new DuplicateFrameEliminator(mv);final ProbeInserter probeVariableInserter = new ProbeInserter(access,name, desc, frameEliminator, probeArrayStrategy);return new MethodInstrumenter(probeVariableInserter,probeVariableInserter);} else {return super.visitMethod(access, name, desc, signature, exceptions);}}

源码与插入探针后源码对比如下：

至此，运行时工作transForm完成。

运行时

其实jacoco是否覆盖原理，就是每个类都申请了一个boolean数组，然后每一行代码前都插入 array[x]=true，当代码执行，array[x] 也就为true，也就表明代码执行过。然后在页面关闭时，保存所有boolean 数组到本地成ec文件。下次打开app，把上一次的数据上传到服务器。因为这个工具只是用在开发测试阶段，所以服务器直接布在局域网即可。

CodeCoverageManager.class
写入数据到文件
private void writeToFile() {if(filePath==null) return;OutputStream out = null;try {out = new FileOutputStream(filePath, false);IAgent agent = RT.getAgent();out.write(agent.getExecutionData(false));Log.i(TAG, " generateCoverageFile write success");} catch (Exception e) {e.printStackTrace();Log.e(TAG, " generateCoverageFile Exception:" + e.toString());} finally {close(out);}}

生成报告

生成报告是主动触发的，在任何时候都可以生成报告，也可以在打正式包时自动调用生成报告任务。生成报告大致逻辑如下：

1、从服务器上下载 此项目此版本 所有的ec 文件，也就是在运行时上传的那些数据文件。

2、同编译时逻辑一样，获取差异方法集

3、最后调用jacoco 的生成报告方法，参数: ec文件夹，class 文件夹路径，源码路径，报告输出路径。即可生成一份html报告。

File exec = new File("/Users/wzh/gitlab/Android-Jacoco/app/build/outputs/coverage");List<File> sourceDirs = new ArrayList<>();
sourceDirs.add(new File("/Users/wzh/gitlab/Android-Jacoco/app/src/main/java"));List<File> classDirs = new ArrayList<>();
classDirs.add(new File("/Users/wzh/gitlab/Android-Jacoco/app/classes"));File reportDir = new File("/Users/wzh/gitlab/Android-Jacoco/app/build/report");ReportGenerator generator = new ReportGenerator(exec.getAbsolutePath(), classDirs, sourceDirs, reportDir);
generator.create();

在生成报告内部会对ec文件夹内的ec进行合并：

因为多次运行会有多份boolean 数组，所以需要合并取或。如果某一个类，修改了源码，导致两个包代码不一样，会导致这个类的boolean数组合并失败，这时需要把老的类boolean数组丢弃掉。

ExecutionDataStore.class
//合并数据，异常删除老数据
public void put(final ExecutionData data) throws IllegalStateException {final Long id = Long.valueOf(data.getId());final ExecutionData entry = entries.get(id);if (entry == null) {entries.put(id, data);names.add(data.getName());} else {try{entry.merge(data);}catch (IllegalStateException e){
//                e.printStackTrace();if(entry.getSessionInfo()!=null && data.getSessionInfo()!=null){if(entry.getSessionInfo().getDumpTimeStamp()<data.getSessionInfo().getDumpTimeStamp()){System.out.println("old ec data ,remove "+entry);entries.remove(id);entries.put(id, data);}}}}}

最终报告是个html，打开输出报告如下：

最外面可以看到整体的覆盖率，点进去可以查看某个类的覆盖率。

• 绿色：表示行覆盖充分。

• 红色：表示未覆盖的行。

• 空白色：代表方法未修改，无需覆盖。

• 黄色棱形：表示分支覆盖不全。

• 绿色棱形：表示分支覆盖完全。

总结

本工具基于jacoco源码，做到了两个git分支 增量方法级的代码覆盖。当然，一些问题也是有的。既然是方法级，如果只改了方法的一行代码，那么整个方法，所有的分支都需要重新覆盖到。在编译时，会自动执行一些git 命令。例如强制切换分支（为了兼容jenkins 远程打包），这会导致工作区内容的丢失。还有开发流程，可能并不适用于你公司的开发流程。（在我公司项目中，在debug与release都是关闭的，只有beta包打开）当然，大家也是可以修改的，适配出自己公司流程的代码覆盖工具。

代码覆盖只能保证这行代码执行了，不能保证其是否正确。可以用来避免一些开发可能修改了线上某个异常，未通知测试人员，测试人员不会去测相关功能。而测试结束了，覆盖率却很低，说明有部分代码修改过，却没有执行过，这是容易引起问题的。而最终的报告，只是一个告知开发的作用，需要由开发人员来判断这个覆盖率到底行不行，会不会引起问题？

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