python 数据错位相减，上下两行相减

今天接到一个需求，要求对数据错位相减。感觉写得有点麻烦，如果有其他方法，欢迎留言交流

数据说明：有客户、消费日期、消费额度

求解目标：对于同一个客户，对日期升序排序，如果下一个日期的消费额度大于上一个日期的消费额度，则标记，最终取出第一次发生时对应的较大的日期

最简单的方法是使用 pandas.Series.shift 具体可参考官方文档

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.shift.html

方法一是使用pandas.Series.shift，该方法可以方便地对数据进行移动

import pandas as pd
import numpy as npdf = pd.DataFrame({'person':['A','A','A','A','B','B','B','B','B', 'C' ,'D','D','D'], '

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