mysql聚合函数统计_mysql学习-mysql聚合函数和分组统计

一、聚合函数

聚合函数。称为统计函数

常用的聚合函数

count()总量数

max()最大值

min()最小值

sum()和

avg()平均值

例：查询部门30的总人数(查询总人数，根据empno编号确定有多少编号，就有多个人)

select count(empno)from emp where deptno=30； count()括号是统计总数量，必须要传的

⚠️聚合函数在统计时会忽略null值。

select sum(sal)where emp where deptno=10;

select avg(sal) where emp where deptno=10;

例：查询部门30的最高工资、最低工资、平均工资

select max(sal)，min(sal)，avg(sal)from emp where deptno = 30；

二、分组统计

语法：

select 列名1 别名1，列名2 别名2...

from 表名1 别名1 inner join 表名2 别名2 on 多表间的关联关系

where 条件(分组之前的条件)

group by 分组列

having (分组之后的条件)

order by 排序1 asc|desc，排列2 asc|desc....；

举例：

查询每个部门的平均工资

select deptno，avg(sal)

from emp

group by deptno；

select dname ，avg(sal)

from emp e，dept d

where e.empno = d.depno

group by d.dname

⚠️:在mysql中分组统计时可以查出分组列的其他列，而在orcal中不行

建议将要查询出的列使用分组列

查询出部门的名称以及每个部门的员工数量

select d.dname，count(e.empno)

from dept d left join emp e on d.deptno = e.deptno

group by d.dname

查询平均工资大于2000的部门的编号或者平均工资

select deptno ， avg(sal)from emp group by deptno having avg(sal)>2000；

查询出非销售人员的职位名称，以及从事同一工作的雇员的月工资综合，并且满足工资综合大于5000，查询结构按照月工资综合生序排序

解题思路：

1、先写出整体的关键字出来

2、思考需要查询几张表，把可能查询的表下载from 后。只查询emp表

3、考虑有没有分组之前的条件，非销售人员的职位。 job！=‘salesman’

4、思考需要按照什么分组。按照job分组

5、思考分组后的条件。满足工资综合大于5000. sum(sal)>5000

6、升序排序

select job ,sum(sal) sum

from emp

where job！='salesman'

group by job

having sum(sal)>5000

order by sum

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