linux编译lapack,linux下Fortran编译Lapack、clapack库及使用的方法
1、获取lapack源代码linux
wget http://www.netlib.org/lapack/lapack-3.6.1.tgzios
2、解压后编译数组
cd /mybk/lapack-3.6.1函数
cp make.inc.example make.inc学习
make后获得liblapack.a librefblas.a libtmglib.a测试
3、拷贝到系统库路径如/opt/local/libspa
4、测试:.net
tetst.fcode
! gfortran -o test test.f -L/opt/local/lib -llapack -lrefblas
program main
implicit none
real :: a(3,3),b(3)
integer :: v(3),iflag
!external sgesv
a=reshape([2.0,0.0,0.0,0.0,3.0,0.0,0.0,0.0,4.0],[3,3])
b=[998.0,999.0,1000.0]
print *,'a=',a
print *,'b=',b
call sgesv(3,1,a,3,v,b,3,iflag)
print *,'solve=',b
end program main
gfortran -o test test.f -L/opt/local/lib -llapack -lrefblasip
$ ./test
a= 2.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 3.00000000 0.00000000 0.00000000 0.00000000 4.00000000
b= 998.000000 999.000000 1000.00000
solve= 499.000000 333.000000 250.000000
test2.s
! gfortran -o test2 test2.f -L/opt/local/lib -llapack -lrefblas
program Console1
external dgesv
integer n, lda, nrhs, ldb
parameter (n=2,lda=2,nrhs=1,ldb=2)
double precision A(lda,n)
double precision b(ldb,nrhs)
character byebye
integer ipiv(n), info, i, j
A(1,1)=1
A(1,2)=2
A(2,1)=3
A(2,2)=4
B(1,1)=5
B(2,1)=6
write(*,*) 'Hello World'
call dgesv(n,nrhs,A,lda,ipiv,b,ldb,info)
write(*,*) 'INFO =', info
write(*,*) ((A(i,j),i=1,lda),j=1,n)
write(*,*) ((B(i,j),i=1,ldb),j=1,nrhs)
write(*,*) "END OF PROGRAM..."
end program Console1
$ gfortran -o test2 test2.f -L/opt/local/lib -llapack -lrefblas
$ ./test2
Hello World
INFO = 0
3.0000000000000000 0.33333333333333331 4.0000000000000000 0.66666666666666674
-3.9999999999999987 4.4999999999999991
或直接安装
sudo apt install libopenblas-base libopenblas-dev liblapacke liblapacke-dev liblapack3 liblapack-dev libtmglib3 libtmglib-dev
编译: gfortran -o test2 test2.f -llapack
5、CLAPACK的安装与简单使用
CLAPACK是没有源的,只能从其主页上下载源码本身编译http://www.netlib.org/clapack/clapack.tgz,解压。在其目录下的INSTALL目录中有make.inc的范本文件,好比在linux下就是make.inc.LINUX,将这个文件拷到CLAPACK目录下并更名为make.inc。
首先编译F2CLIBS,用于将fortran转换为c语言,在CLAPACK目录下,make f2clib,在
CLAPACK/F2CLIBS下就会生成libf2c.a。
编译tmglib,在CLAPACK目录下,make tmglib,会生成CLAPACK/tmglib_LINUX.a。
编译blas,在CLAPACK目录下,make blaslib,会生成CLAPACK/blas_LINUX.a。
最后是编译CLAPACK,make,会生成CLAPACK/lapack_LINUX.a
CLAPACK下的clapack.h就是所须要的头文件,除此以外还须要的一个头文件是F2CLIBS/f2c.h。
为方便使用,将必要的include文件和lib文件集中到一个目录下(如/mybk/CLAPACK):
~/prg/Fortran95/lapack$ tree /mybk/CLAPACK
/mybk/CLAPACK
├── include
│ ├── blaswrap.h
│ ├── clapack.h
│ └── F2CLIBS
│ └── f2c.h
└── lib
├── blas_LINUX.a
├── lapack_LINUX.a
├── libcblaswr.a
├── libf2c.a
└── tmglib_LINUX.a
如今就经过使用CLAPACK中的一个函数sgesv_解线性方程组来学习一下使用的方法。
包括此函数在内的全部函数能够在CLAPACK/SRC下找到源代码,并在代码中有函数参数的说明信息。sgesv_的代码文件就是sgesv.c。
int sgesv_(integer *n, integer *nrhs, real *a, integer *lda, integer *ipiv, real *b, integer *ldb, integer *info)
sgesv_的功能是使用LU分解法解线性方程组AX=B,其中A是一个n*n的方阵。
integer *n, 方程的个数,也就是A的行数和列数
integer *nrhs, B的列数
real *a, 存储矩阵A数据的一维数组,在fortran中,数组是列主序存储,在此a中的二维数据也必须是列主序
integer *lda, 等于n
integer *ipiv, 一个输出数据数组,数组大小是n,具体什么功能不太明白,可是彷佛不影响最后结果,谁明白请告诉我
real *b,存储矩阵B数据的一维数组,在fortran中,数组是列主序存储,在此b中的二维数据也必须是列主序
integer *ldb, 等于n
integer *info,输出参数,若是返回此参数为0,表示函数正常退出,不然表示出错。
代码:
// g++ -o clapackdemo clapackdemo.cpp -I/mybk/CLAPACK/include /mybk/CLAPACK/lib/lapack_LINUX.a /mybk/CLAPACK/lib/blas_LINUX.a /mybk/CLAPACK/lib/tmglib_LINUX.a /mybk/CLAPACK/lib/libf2c.a
#include
#include
using namespace std;
#include
//由于程序是C++,而CLAPACK是C语言写的,因此在此处用extern关键字
extern"C"
{
#include
}
int main(void){
integer M=3;
integer N=1;
real a[9]={4,3,11,2,-1,0,-1,2,3};
real b[3]={2,10,8};
integer lda;
integer ldb;
integer INFO;
lda=M;
ldb=M;
integer ipiv[M];
sgesv_(&M, &N, a, &lda,ipiv, b, &ldb, &INFO);
if(INFO==0)
for(int i=0;i
cout<
else
cout<
return EXIT_SUCCESS;
}
编译运行:
$ g++ -o clapackdemo clapackdemo.cpp -I/mybk/CLAPACK/include /mybk/CLAPACK/lib/lapack_LINUX.a /mybk/CLAPACK/lib/blas_LINUX.a /mybk/CLAPACK/lib/tmglib_LINUX.a /mybk/CLAPACK/lib/libf2c.a
$ ./clapackdemo
-14
56
54
linux编译lapack,linux下Fortran编译Lapack、clapack库及使用的方法相关推荐
- 【Linux学习】Ubuntu下内核编译(一)
(1)当要运行内核配置时,输入make menuconfig时出现错误 遇到这个问题,主要是以为没有ncurses库,而make menconfig 须要这个库.因此须要安装ncurses或者ncur ...
- linux tbb 安装_linux下安装intel的tbb库
2.我的环境为CentOS6.6-x64 +gcc4.82, 编译会有如下报错: "Created ../build/linux_intel64_gcc_cc4.8.2_libc2.12_k ...
- android rtorrent 编译,在Ubuntu下rtorrent编译安装笔记
rtorrent是一个Bittorrent软件,基于终端的BT客户端,高性能.低资源,另外有不少人给rtorrent开发了Web GUI来更好的让用户控制管理rtorrent,总而言之在Linux平台 ...
- c++ 编译添加dll_Windows下osg编译
一.准备工作 1.1 资料准备 1.2 环境说明 二.编译准备 2.1 目录树 2.2 ffmpeg插件编译问题处理 三.cmake配置 四.编译 五.环境变量配置 六.OSG项目 6.1 创建并配置 ...
- linux查询所有目录的txt文件,Linux 在指定目录下的所有文件中查找text文本的方法...
1.使用grep -rnw查找指定文本grep -rnw '/path/to/somewhere/' -e 'pattern' -r或-R 递归遍历目录及子目录 -n 是行号 -w 代表匹配整个单词. ...
- 关闭自动降频 linux,在Deepin系统下CPU不能自主降频的两种解决方法
如果你在Deepin系统下遇到CPU不能自主降频的问题,可用以下两种方法来解决.因为测试了一下针对笔记本装Deepin系统有时候遇到不能自主降频的问题,导致温度过高,结果用解决方法一处理好了.相关参考 ...
- linux(ubuntu)下英伟达Nvidia 显卡监控工具nvtop使用方法
文章目录 一.问题背景 二.nvtop命令 一.问题背景 我们常用nvidia-smi指令来查看显卡的使用情况,这种方法可以看出每张显卡内存和GPU利用率的实时情况,但看不出历史数据和变化曲线,这个时 ...
- python numpy安装失败_Mac下安装Python的numpy库失败的解决方法
在安装numpy库时,出现了这样的错误: 安装命令: easy_install numpy 错误: MacdeMacBook-Pro-3:python mac$ easy_install numpy ...
- linux下编译libuv,linux下libuv库安装教程
下载并编译libuv libuv需要自己手动下载源码,并手动编译. 当前目录为:/home/xlz/test/github/,在后面,会用$PATH来代替,我的系统的Debian8,64bit. $g ...
最新文章
- 【教程】jQuery打造动态下滑菜单
- 200922阶段一C++关联容器map
- LiveVideoStackCon2019北京参会手册
- css 图片剪裁居中
- python解放二次开发_[转载]Python二次开发程序详解
- 我们找了3家制造企业,问问他们是怎么破解供应链难题的
- 嵌入不同源的页面_嵌入式技术课程教与学(教学大纲和试卷)
- Spring Aop 源码笔记和源码阅读个人技巧分享
- cad 2020安装失败,怎么完全彻底卸载删除清理干净cad 2020各种残留注册表和文件? 【转载】
- C语言输入一个三位数,并将其逆序
- 测试电脑硬盘损坏的软件,硬盘检测工具哪个好 如何检测硬盘是否损坏【详细介绍】...
- JavaScript梗图详解
- PHP教程5-安装PHPNow
- 谁在叩响野蛮人的家门?
- 9. PHP接入微信支付订单、退款订单、转款订单的查询
- Balanced Multimodal Learning via On-the-fly Gradient Modulation论文笔记
- 《人生的智慧》-叔本华著[韦启昌-(译)]
- C语言 八进制数转换为四进制
- 关于数组名(arr)的理解
- dpdk介绍系列之ring
热门文章
- SingleSpa及qiankun入门、源码分析及案例
- Qt下Double转int会出问题,所以自己写个四舍五入的函数
- 7-7 愿天下有情人都是失散多年的兄妹(25 分
- RuntimeError: $ Torch: not enough memory: you tried to allocate 2GB
- idea: springboot *.properties文件打不开,上面出现问号
- Excel如何同时查找多个数据
- 超声波收发分体量尺(GPS / BDS芯片PPS讯号作为时间同步,同步误差约十多微秒)
- PRUNING-卷积神经网络剪枝
- 使用torchsummary打印出神经网络的形状和参数大小
- html内联元素属性,【前端】HTML__内联元素与块元素