python爬取网易云音乐歌单

获取网易云音乐的某个分类下的歌单的详细页地址、歌单标题、歌单播放量、歌单贡献者、歌单索引信息等。并保存到csv文件中去。

用到的模块：requests、time、BeautifulSoup

选择不同类别的歌曲，我们发现只是url中cat位置发生变化，因此想要爬取其他分类，只需更改url即可。

这里以爬取流行类为例：

观察各个页码对应的url。

我们可以发现一些规律，每翻到下一页，url中offset增加35，我们在看最后一页：

这样我们就可以成功的拼接每一页的网址了：

for i in range(0,1295,35):url = 'https://music.163.com/discover/playlist/?cat=流行&order=hot&limit=35&offset=' + str(i)

查找歌单元素的位置：在id=“m-pl-container”的li标签下

每个li标签下有我们想要的信息：

代码：

import requests
import time
from bs4 import BeautifulSoupheaders={"user-agent":"Mozilla / 5.0(Windows NT 10.0;WOW64) AppleWebKit / 537.36(KHTML, likeGecko) Chrome / 75.0.3770.100Safari / 537.36"
}for i in range(0,1295,35):url = 'https://music.163.com/discover/playlist/?cat=流行&order=hot&limit=35&offset=' + str(i)response = requests.get(url=url, headers=headers)html = response.textsoup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')# 获取包含歌单详情页网址的标签ids = soup.select('.dec a')# 获取包含歌单索引页信息的标签lis = soup.select('#m-pl-container li')print(len(lis))for j in range(len(lis)):# 获取歌单详情页地址url = ids[j]['href']# 获取歌单标题,替换英文分割符title = ids[j]['title'].replace(',', '，')# 获取歌单播放量play = lis[j].select('.nb')[0].get_text()# 获取歌单贡献者名字user = lis[j].select('p')[1].select('a')[0].get_text()# 输出歌单索引页信息print(url, title, play, user)# 将信息写入CSV文件中with open('playlist.csv', 'a+', encoding='utf-8') as f:f.write(url + ',' + title + ',' + play + ',' + user + '\n')time.sleep(2)

运行结果：

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