redis雪崩、穿透、击穿
文章目录
- 前言
- 缓存雪崩
- 缓存穿透
- 缓存击穿
- 传送门
前言
redis服务雪崩、穿透、击穿
缓存雪崩
缓存雪崩表示在某一时间段，缓存集中失效，导致请求全部进入数据库，过量请求拖垮数据库，使整个服务崩溃。
缓存失效的原因:
- 雪崩就是指缓存中大批量热点数据过期后，当系统发生大量请求，因为redis数据的失效，导致请求全部进入到数据库导致数据库查询阻塞而宕机
- redis服务宕机
解决办法：
- 让redis数据永不过期，这种方法最可靠和安全，但是会占用内存空间，数据也不能保证最新，所以需要根据具体的业务逻辑来做。
- 将缓存失效时间分散开，比如每个key的过期时间都可以随机的，防止同一时间大量过期的现象发生，就不会出现同一时间全部请求都去到数据库。
- 因为redis宕机导致缓存雪崩的问题，启动服务熔断机制，暂停业务应用对缓存服务的访问，直接快速失败(返回错误)，但是暂停了应用访问缓存系统，全部业务都无法正常的工作
- 创造redis集群，对数据库进行读写分离
缓存穿透
缓存穿透是指用户不断的发起请求访问缓存和数据库中都没有数据，比如发起id为负数和很大的数据(数据库中不存在)，这时的请求每次都会落入到数据库，就可能导致数据库宕机。
解决方法：
- 接口层添加校验，如用户鉴权校验；id基础校验，指定接口的请求方法，只接受一种或几种的请求方式
- 对缓存取不到的数据，在数据库中也没有取到，这时可以将key-value写成key-null，缓存有效期可以设置为30秒(设置过长会导致正常情况下也无法使用)，这样可以防止攻击用户反复用同一个id暴力攻击
- 布隆过滤器
缓存击穿
业务通常会有几个数据被频繁的访问，这类被频繁访问的数据称为热点数据
如果缓存中的某个热点数据过期了，此时大量的请求访问了该热点数据，无法从缓存中读取，直接访问数据库，数据库很容易被大量的请求冲垮
解决办法
- 互斥锁，保证同一个时间只有一个线程更新缓存，未获取互斥锁的请求，要么等待锁的释放重新读取数据，要么就返回空值或者默认值。
- 不给热点数据设置过期时间，由后台异步更新缓存，或者热点数据在过期前，提前通知后台线程更新缓存以及重新设置过期时间。
传送门
springboot基础(71):布隆过滤器的应用
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