5.31开营
- 需要交至少3次作业（共5次）
- 算法库
  - MMOCR 文字检测库
    - 提取结构化信息
  - MMDetection3D
  - MMRotate 旋转目标检测
  - 图像分割算法库
    - 图像分割是识别提取的
  - 图像分类+预训练+多模态 MMPretrain
    - 图像分类(Image Classification )图像描述(lmage Caption )视觉问答( Visual Question Answering )
    - 视觉定位(Visual Grounding )检索(Retrievallmage-To-lmageText-To-lmagelmage-To-Text)
  - 姿态
感觉做CV会涉及到各行各业生物交通农业机械....

6.1课程

人体姿态估计 MMPose包

讲师：卢策吾老师

中文文档：欢迎来到 MMPose 中文文档! — MMPose 1.0.0 文档

（课后要自己看一看中文文档）

2d姿态估计：

自顶向下：先确定人体

基于回归：对关键点的位置进行概率建模

基于热力图的建模

自底向上：先找关键点再聚类

找关节

多人姿态估计

3d姿态估计：

人体参数表面化，将人体表面划分为24块...

思考：涉及算法的地方不是特别懂，但是一定要多思考搞清思路和用途，再找到对应的包的操作方法和代码，会用再说

6.2课程

子豪（b站有号）：MMPose 代码教程

https://www.bilibili.com/video/BV1Pa4y1g7N7

https://www.bilibili.com/video/BV1Lm4y1879K

https://www.bilibili.com/video/BV12a4y1u7sd

先进行环境配置+安装

（学员手册里有个demo：

学员手册-环境配置 6.4已经看完并操作完
- ```
conda activate openmmlab
```
  激活虚拟环境

进度：目前操作了MMPose 和MMdetection 包安装，没有太大问题。后两个检测三角板的实践的视频还没来得及看，希望明天能赶紧补上做好作业……

思考：没有太多思考因为内容没看完……感觉课程的内容对于没操作过python 的纯小白会有很大难度，我属于半生半熟的勉强能跟上代码操作。后面希望能继续加油。

6.5课程

内容：MMPretrain包

张老师

MMPretrain是一个深度学习预训练算法框架

深度学习模型训练的几个方面：

模型结构，数据，训练优化，运行时，辅助功能

自监督学习的类型

基于代理任务，基于对比学习（simCLR），基于掩码学习(MAE)

多模态算法……

思考：因为今天在赶上次的作业，所以课程没有看完，涉及算法的地方也不太能懂，需要进一步查资料。这节课的笔记只总结了一些关键词后面会补上。。之前是因为种种原因环境配置出问题，所以作业1一直没做好，今天刚能做起来。之后会一步步赶上的。

笔记5

MMPretrain代码课

修改config 配置文件，在个人数据集上训练出结果。【完成作业2】

1 找到config 文件例如：resnet18_8xb32_in1k.py

修改dataset models schedules....( 对应路径：mmpretrain/configs/_base_/ 文件夹下）

思路：先把数据集分割为训练集和测试集，运行修改后的mmpretrain config文件进行训练（100epoch）和测试，输出结果。（将epoch缩小到10的结果变化？）最后自己找数据出结果。

笔记6

理论课：目标检测与MMDetection

这节课程以目标检测的基本范式为起点，介绍目标检测算法的基础步骤。

bbox：边界框

iou：交并比

receptive field：感受野

Effective RF：有效感受野

nms：非极大值抑制

confidence score：置信度

其中目标检测与图像分类主要有以下几点差别：

1.图片中有多个物体需要识别，2.目标检测中物体的类别和位置信息都需要识别，3.物体的大小不是固定的。

因为对象检测的本质，它可应用于诸多场景，例如：人脸识别，智慧城市，无人驾驶， ocr等等。

笔记7

MMDetection代码课

这节课程通过一系列代码展示，对使用MMDetection加载和预处理数据集进行了演示，并展现了训练和评估目标检测模型的方法。

介绍了MMDetection的安装和配置、设置Python环境、安装依赖包以及配置MMDetection运行环境、介绍MMDetection的模型库，以及了解不同的预训练模型和配置文件。

笔记8

理论课：语音分割与MMSegmentation

本质是对像素分类，给图像中的每个像素分配一个类别，得到特定类别的 mask

应用: 自动驾驶、人像、医疗等

语义分割模型思路

全卷积网络
空洞卷积与DeepLab模型
上下文信息与PSPNet模型

前沿算法：

Segformer
K-net
maskformer
segment anything
等

笔记9

代码课：MMSegmentation代码课

做作业时补充

作业4

流程参考了：14班每日分享——6月15日（作业4攻略&向优秀作业学习）-CSDN社区

下载的文件放在哪个位置参考了：OpenMMLabCamp/homework-4/README.md at main · zeyuanyin/OpenMMLabCamp · GitHub

标download的4个是下载的文件

AI实训营笔记【6.11更新至笔记7】相关推荐

国际顶级学界和工业界大咖云集、AIoT 实训营，你不可错过的嵌入式 AI 盛会！...
随着物联网和人工智能技术的飞速发展与相互渗透,万物智联的新赛道已经开始显现.据中商产业研究院<2016-2021年中国物联网产业市场研究报告>显示,预计到2020年,中国物联网的整体规模将 ...
郑重告之：智能合约开发实训营第4期学员招募正式启动！
各位同学,抱歉久等了- 这是终于到来的<以太坊智能合约全栈开发>实战特训营第四期的正式招募通知. <以太坊智能合约全栈开发>实战特训营是由硅谷密探和 celer network ...
亚马逊首席科学家李沐「实训营」国内独家直播，马上报名！
开学了,别人家的学校都开始人工智能专业的学习之旅了,你呢? 近年来,国内外顶尖科技企业的 AI 人才抢夺战愈演愈烈.华为开出200万年薪吸引 AI 人才,今年又有 35 所高校新增人工智能本科专业,众 ...
python量化投资实训班_Python量化投资实训营
配合大鱼金融联手塑造清华导师领衔授课,全程在清华校园上课五天掌握Python量化投资必备技能 Python量化投资实训营五大课程亮点 1. 结构化课程与实战教学要深入学习量化投资,不仅需要学习 ...
人工智能AI实训平台
人工智能AI实训平台目录产品外观产品架构产品特点技术优势产品功能系统组成操作使用说明网络结构教学实训手写数字识别项目案例WZ-AISZ-V1.0 人脸识别项目案例WZ-AIRL- ...
python实训收获_Python量化投资实训营
原标题:Python量化投资实训营时间:基础班:2018.2.2~2018.2.7(五天) 地点:清华大学深圳研究生院量化研究中心在2017年,已经成功举办3期线下营队公益支持方为清华大学深圳 ...
停课不停学阿里云天池免费开放AI实训平台
疫情肆虐,牵动着每个人的心.当下,正值抗击疫情的关键时刻,近日教育部也下发了2020年春季学期延期开学的通知,并提出利用网络平台保障防控疫情期间学生"停课不停学",全国诸多高校也纷 ...
程序员团队名称和口号_济南市大学生双创孵化平台创业菁英实训营2019年第五期【最具人气创业团队】由你来选！...
2019年9月14日,济南市大学生双创孵化平台创业菁英实训营2019年第五期在山东大学(中心校区)就业创业指导中心第一报告厅开营,本次实训营共为期6天,学员们都是来自山东大学.山东财经大学.济南大学. ...
【AI特训营】：柯西分布 Paddle API实现
★★★ 本文源自AlStudio社区精品项目,[点击此处]查看更多精品内容 >>> 柯西(Cauchy)分布算子开发本次开发是由飞桨黑客马拉松中的题目进行进一步详细的分析任务解析 ...

AI实训营笔记【6.11更新至笔记7】

人体姿态估计 MMPose包

AI实训营笔记【6.11更新至笔记7】相关推荐

最新文章

热门文章