资源 自然语言处理 Jonathan Mugan Python 书籍 主题模型

【Python/Gensim文档相似度入门】《How do I compare document similarity using Python? | O’Reilly Media》by Jonathan Mugan http://t.cn/RXmC7CR ​

应用 自然语言处理 机器人

5个本周值得尝试的聊天机器人：Ebay Shopbot, Oppov, Fredboat, Catbot, and Swelly http://t.cn/RX8tYEz ​

深度学习 算法 自然语言处理 论文 神经网络

A Survey of Neural Network Techniques for Feature Extraction from Text #文本表示# 本文是一篇小综述，总结了一些比较经典的文本表示模型，从n-gram、tf-idf到Paragraph Vector Model、Hierarchical Neural Autoencoder等。本文适合刚刚进入该领域的童鞋来看。 论文地址：http://t.cn/RXuJa9G ​

自然语言处理

【错误拼写数据集】”Corpora of misspellings” http://t.cn/RXmKkUZ ​

经验总结 算法 Python 博客 神经网络 速查卡

【Keras使用速查表】《Keras Cheat Sheet: Neural Networks in Python》by Karlijn Willems http://t.cn/RX81hqV ​

会议活动 Tom Mitchell 会议

【对话机器学习教父Tom Mitchell：人工智能不会出现第三次衰退了 | GMIC 2017】4月27日，GMIC 2017（全球移动互联网大会）北京站开幕。卡内基梅隆大学计算机科学学院机器学习系主任 Tom Mitchell 接受了媒体的采访。他就人工智能的发展趋势、人才培养和企业遇到的问题做出了针对性的回答。…全文： http://m.weibo.cn/1715118170/4101656104406237 ​

深度学习 算法 应用 代码 回归 神经网络 预测

【TensorFlow实现的RNN(LSTM)序列预测】’tensorflow-lstm-regression – Sequence prediction using recurrent neural networks(LSTM) with TensorFlow’ by mouradmourafiq GitHub: http://t.cn/RqFRydS ​

算法 代码 神经网络

【(C++)神经网络语种检测工具】“Compact Language Detector v3 (CLD3) – neural network model for language identification” by Google GitHub:http://t.cn/RX3i4Nk ​

会议活动 Tom Mitchell 会议

【《机器学习》作者Tom Mitchell：人工智能如何向人类大脑学习 | GMIC 2017】4月27日，GMIC 2017（全球移动互联网大会）北京站开幕。卡内基梅隆大学计算机科学学院机器学习系主任Tom Mitchell发表了“突破人类和机器的边界”的主题演讲。Tom Mitchell认为，通过对人类大脑的模仿，计算机在变得越来越强…全文： http://m.weibo.cn/1715118170/4101583627208221 ​

算法 神经网络

【如何自动生成程序】尽管计算机领域在过去几十年间取得了各种突破，编写计算机软件的过程依旧需要程序员使用编程语言完成。近日，微软研究院在新近发表的一篇论文中展示了最新的研究成果，让深层神经网络学习根据用户意图生成计算机程序。快来看看微软为实现通用的人工智能迈出的一小步吧~ …全文： http://m.weibo.cn/1286528122/4101567253088152 ​

算法 自然语言处理

基于高维聚类技术的中文关键词提取算法http://t.cn/RfIBIAz #贵阳大数据金融# 关键词提取是中文信息处理技术的热点和难点，基于统计信息的方法是其中一个重要分支。本文针对基于统计信息关键词提取方法准确率低的问题，提出基于高维聚类技术的中文关键词提取算法。算法通过依据小词典的快速分词、二次…全文： http://m.weibo.cn/2854372157/4101545241570697 ​

公告板

【YouTube 雇佣的临时工】广告商不希望自己的广告出现在色情暴力的视频里，但现在的人工智能没法准确识别某段视频是否合适展现广告。怎么办？依赖人类劳工肉眼识别，将视频内容、文字描述进行详细分类。顺便帮忙训练AI | 简评：http://t.cn/RXuE2rp 原链：http://t.cn/RXuE2r0 #湾区日报# ​

应用 自然语言处理 机器人

【Conversation is key to chatbot engagement】对话是聊天机器人交互的关键 http://t.cn/RXuRcEm ​

深度学习 Anting Shen 代码

【面向深度学习训练的视频标记工具】’BeaverDam – Video annotation tool for deep learning training labels’ by Anting Shen GitHub: http://t.cn/RXu92eO ​

深度学习 算法 资源 课程 神经网络

教程 | 一个基于TensorFlow的简单故事生成案例：带你了解LSTM http://t.cn/RXTvnPw 在深度学习中，循环神经网络（RNN）是一系列善于从序列数据中学习的神经网络。由于对长期依赖问题的鲁棒性，长短期记忆（LSTM）是一类已经有实际应用的循环神经网络。现在已有大量关于 LSTM 的文章和文献，其中推荐如…全文： http://m.weibo.cn/3996876140/4101467327782955 ​

应用 推荐系统

我们今天来读一篇WWW 2017的文章，讲如何对无限流数据进行推荐系统建模。这篇文章的作者群来自UIUC和雅虎实验室。本文适合对推荐系统有研究的学者泛读。 http://t.cn/RXm1Hah ​

资源 Ivan Seskar PDF 论文

【每日一推】《Coverage and Rate Analysis of Super Wi-Fi Networks Using Stochastic Geometry》by Neelakantan Nurani Krishnan, Gokul Sridharan, Ivan Seskar, Narayan Mandayam http://t.cn/RXmTXsZ 利用随机几何方法分析超级WiFi网络的覆盖范围和传输速率 ​

算法 语音 自然语言处理

【新型语音模拟技术可合成任何人声 或将导致身份冒用[哆啦A梦吃惊]】一家名为“华丽琴鸟”的加拿大初创公司发明了一套人工智能系统，用户只需使用一段长约1分钟的录音，便可合成讲话者的声音。该人工智能系统可利用语音模仿算法仿制某人的声音，还能声情并茂地朗读各类文本，虽然这一语音复制技术听上…全文： http://m.weibo.cn/1805250771/4101430580781436 ​

Python

【Just enough git to push itself to GitHub (in 500 lines of Python)】http://t.cn/RXnFSoB 最近作者写了大约500行Python代码，它们实现了足够的git来创建一个存储库，将文件添加到索引中，提交并将其自身推送到GitHub。 这篇文章给出了一些编程背景，并逐步介绍了代码。 ​

深度学习 视觉 应用 代码 信息检索

【Show HN: Deep learning visual search and data analytics】http://t.cn/RiAgean 深入学习视觉搜索和数据分析。 ​

算法 Python 代码 分类 回归

【(C/Python/Matlab)求解大规模正则线性分类与回归的简单包】“LIBLINEAR – simple package for solving large-scale regularized linear classification and regression” by cjlin1 GitHub:http://t.cn/RXm9AJm ​

自然语言处理 矩阵 论文 主题模型

《Other Topics You May Also Agree or Disagree: Modeling Inter-Topic Preferences using Tweets and Matrix Factorization》A Sasaki, K Hanawa, N Okazaki, K Inui [Tohoku University] (2017) http://t.cn/RXmKVnE ​