Android本科毕业设计基于Android的天气预报APP系统（附带源码）

Android本科毕业设计基于Android的天气预报开发APP系统源码。显示城市当前的实时天气状况，包括城市名称、城市名片、天气情况、温度高低、星期等信息。界面左边有一列城市列表，显示中国各个城市名称，当用户想知道哪个城市的天气情况时，点击这个城市名就可以获取天气状况，显示城市名称，城市名片，温度和天气情况，同时对未来6天的天气情况简述。

文件：url80.ctfile.com/f/25127180-735570002-a415c2?p=551685 (访问密码: 551685)

首先，在计算机科学中 routine 被定义为一系列的操作，多个 routine 的执行形成一个父子关系，并且子 routine 一定会在父 routine 结束前结束，也就是一个个的函数执行和嵌套执行形成了父子关系。

coroutine 也是广义上的 routine，不同的是 coroutine 能够通过一些操作保持执行状态，显式地挂起和恢复，相对于 routine 的单控制流，coroutine 能提供一个加强版的控制流。

协程执行转移

如图中的处理流程，多个 coroutine 通过一些机制，首先执行 routine foo 上的 std::cout << “a” 然后切换到 routine bar 上执行 std::cout << “b”，再切换回 routine foo 直到两个 routine 都执行完成。

coroutine 如何运行？

通常每个 corotuine 都有自己的 stack 和 control-block，类似于线程有自己的线程栈和control-block，当协程触发切换的时候，当前 coroutine 所有的非易失(non-volatile)寄存器都会存储到 control-block 中，新的 coroutine 需要从自己相关联的 control-block 中恢复。

协程的分类
A. 根据协程的执行转移机制可以分为非对称协程和对程协程：

非对称协程能知道其调用方，调用一些方法能让出当前的控制回到调用方手上。
对程协程都是平等的，一个对程协程能把控制让给任意一个协程，因此，当对称协程让出控制的时候，必须指定被让出的协程是哪一个。
B. 根据运行时协程栈的分配方式又能分为有栈协程和无栈协程：

通常情况下，有栈协程比无栈协程的功能更加强大，但是无栈协程有更高的效率，除此之外还有下面这些区别：

有栈协程能够在嵌套的栈帧中挂起并且在之前嵌套的挂起点恢复，而无栈协程只有最外层的 coroutine 才能够挂起，由顶层 routine 调用的 sub-routine 是不能够被挂起的。

有栈协程通常需要分配一个确定且固定的内存用来适配 runtime-stack，上下文的切换的时候相比于无栈协程也更加消耗资源，比如无栈协程仅仅只需要存储一个程序计数器（EIP）。有栈协程在语言（编译器）的支持下，有栈协程能够利用编译期计算得到非递归协程栈的最大大小，因此，内存的使用方面能够有所优化。无栈协程，不是代表没有运行时的栈，无栈只是代表着无栈协程所使用的栈是当前所在上下文的栈（比如一个函数 ESP~EBP 的区间内），所以能够正常调用递归函数。相反，有栈协程调用递归函数的时候，所使用的栈是该协程所申请的栈。

分三个方面来总结的话就是：

内存资源使用：无栈协程借助函数的栈帧来存储一些寄存器状态，可以调用递归函数。而有栈协程会要申请一个内存栈用来存储寄存器信息，调用递归函数可能会爆栈。

速度：无栈协程的上下文比较少，所以能够进行更快的用户态上下文切换。

功能性：有栈协程能够在嵌套的协程中进行挂起/恢复，而无栈协程只能对顶层的协程进行挂起，被调用方是不能挂起的。

Boost.Coroutine
C++ Boost 库在 2009 年就提供了一个子库叫做 Boost.Coroutine 实现了有栈协程，且实现了对称（symmetric）和非对程（symmetric）协程。

非对程协程（Asymmetric coroutine）
非对程协程提供了 asymmetric_coroutine::push_type 和 asymmetric_coroutine::pull_type 两种类型用于处理协程的协作。由命名可以理解，非对程协程像是创建了一个管道，通过push_type写入数据，通过pull_type拉取数据。

协程例子 A

boost::coroutines::asymmetric_coroutine::pull_type source(
[&](boost::coroutines::asymmetric_coroutine::push_type& sink){
int first=1,second=1;
sink(first);
sink(second);
for(int i=0;i<8;++i){
int third=first+second;
first=second;
second=third;
sink(third);
}
});

for(auto i : source)
std::cout << i << " ";

output:
1 1 2 3 5 8 13 21 34 55
上面的例子是协程实现的斐波那契数列计算，在上面的例子中，push_type 的实例构造时接受了一个函数作为构造函数入参，而这个函数就是协程函数（coroutine function），coroutine 在 pull_type 创建的上下文下运行。

该协程函数的入参是一个以 push_type&，当实例化外层上下文中 pull_type 的时候，Boost 库会自动合成一个 push_type 传递给协程函数使用，每当调用 asymmetric_coroutine<>::push_type::operator() 的时候，协程会重新把控制权交还给push_type所在的上下文。其中asymmetric_coroutine 的模板参数 T 定义了协程协作时使用的数据类型。

由于 pull_type 提供了input iterator，重载了 std::begin和std::end所以能够用 range-based for 循环方式来输出结果。

另外要注意的是，当第一次实例化pull_type的时候，控制权就会转移到协程上，执行协程函数，就好比要拉取(pull)数据需要有数据先写入(push)。

协程例子 B

struct FinalEOL{
~FinalEOL(){
std::cout << std::endl;
}
};

const int num=5, width=15;
boost::coroutines::asymmetric_coroutinestd::string::push_type writer(
[&](boost::coroutines::asymmetric_coroutinestd::string::pull_type& in){
// finish the last line when we leave by whatever means
FinalEOL eol;
// pull values from upstream, lay them out ‘num’ to a line
for (;

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