上海轨道交通车辆智能运维系统: 大数据+人工智能科技解决方案解决地铁运维新难题 |百万人学AI评选

2020 无疑是特殊的一年，而 AI 在开年的这场”战疫“中表现出了惊人的力量。站在“新十年”的起点上，CSDN【百万人学AI】评选活动正式启动。本届评选活动在前两届的基础上再度升级，设立了「AI优秀案例奖Top 30」、「AI新锐公司奖Top 10」、「AI开源贡献奖Top 5」三大奖项。我们相信，榜样的力量将成为促进AI行业不断发展的重要基石，而CSDN将与这些榜样一起，助力AI时代的”新基建“。

活动官网：https://bss.csdn.net/m/topic/ai_selection/index

申报地址：http://csdnprogrammer.mikecrm.com/WpA03hJ

一、公司简介

简介

明略科技致力于探索新一代人工智能技术在知识和管理复杂度高的行业中的落地。打通感知与认知智能，通过多模态人工智能和大数据技术，连接人、机器、组织的智慧，最终实现具有分析决策能力的高阶人工智能应用，让组织内部高效运转，让更多的人和资源投入到创新的工作中去，实现人机同行的美好世界。

智能时代，明略科技作为更具行业“Know-how”的新一代数据中台先行者，致力打通感知与认知智能，连接人、机器、组织的智慧，帮助企业构建人机协同的行业大脑，加速数字化转型。

2019年，科技部宣布依托明略科技建设“营销智能”国家新一代人工智能开放创新平台。与此同时，明略科技全面推出营销智能平台MIP（Marketing Intelligence Platform），构建透明与信任的智能一站式完整解决方案。

明略科技始终以数据安全和隐私保护为最高纲领，立志成为全球企业级人工智能的领跑者，创造人机同行的美好世界。

发展历程

2006年-2007年:突破海量数据采集、存储、计算相关技术

2008年-2014年

企业线上数据的整合、分析洞察、智能化应用
发布首款广告预算分配产品
推出社交聆听产品
实现日均最高千亿级广告请求处理能力
首次成为央视春晚监测合作伙伴
与腾讯联合成立广告反欺诈实验室

2014年-2018年

拓展到政府业务
与公安部第一研究所联合发布业内首个《公安知识图谱标准化白皮书》
深度参与国家级示范工程，加速轨交智能运维变革
参与起草并推进“中国数字媒体价值评估标准框架”正式发布
首个国内银行业全行级知识图谱数据库
首个国内银行业全行级NLP基础平台

2018年-至今

拓展到线下商业业务
明略科技入选“营销智能国家新一代人工智能开放创新平台”
战略合作上海交大AI研究院，推动以感知、认知为核心覆盖AI关键领域技术及系统，加速研发落地
进军智慧零售、智慧供应链业务

吴明辉，明略科技集团创始人、董事长兼CEO，毕业于北京大学，数学系本科及计算机系人工智能专业硕士。2006年，作为在校大学生的吴明辉创办了秒针系统，现已成为中国的第三方大数据营销技术公司。2014年创办明略数据（现在已经升级为明略科技集团）。同时吴明辉作为天使投资人还参与创办和投资了多家高科技企业，拥有丰富的资本运作经验。

二、案例详情

产品详情

作为大数据+人工智能科技解决方案供应商，明略科技参与了R.I.S.E平台和车辆网系统的具体实施工作，主要包括两方面：一是承接整个车辆大数据平台的开发设计建设作用，二是负责核心的车联网技术开发建设工作。前者主要依靠大数据技术，将车辆的多元异构的数据融入到平台。车辆有实时的传感器数据，也有非结构化的视频、图片数据，把这些数据全部融入到平台中，将平台作为数据管理的核心来支撑整个车辆智能运维子系统的使用，起到了一个关键性的决定作用。后者主要通过物联网和大数据技术的结合，例如使用数据网关、行为解析以及实时处理的技术，帮助车辆智能运维中起到关键作用。

这套平台是兼容性平台，与上海申通地铁其他平台均可以互相调去和应用。目前上海申通地铁2号线、9号线、11号线、16号线以及17号线都已经在逐步引用该系统。以一期工程主要上线的17号线运维为例，通过已经落地实施的车联网系统，将原本的上线人效数降到0.6，意味着原来每天要做的日检工作，通过信息化手段，实现每8天一检，大大减轻运维工作量。

技术投入

该平台由车辆无线实时传输子系统、轨旁车辆智能检测系统以及服务于全路网的车辆大数据平台组成，覆盖上海申通整个地铁网络。系统整体架构包含设备层、网络层、基础服务层、安全服务层、通用平台层、存储服务层、应用层、可视化决策层、平台级接口层九大部分。在充分调研国内外新技术与实践的基础上，项目团队从顶层设计出发，集大数据分析、人工智能技术，并融合机器学习，结合具体应用场景，做了深度开发并进行系统性构建，涵盖了车辆的设计、制造、运营、维修等全生命周期的要求。

明略科技在搭建大数据架构之前，要了解客户全公司的架构、维修制度和模式，仅调研就花了2个月的时间，然后根据数据的结构特点进行搭建。经上线运行，R.I.S.E平台和车辆网系统符合预期要求。

三、典型应用场景

上海申通地铁运维面临的新课题

随着城市轨道交通行业的快速发展，轨道交通车辆数量日益激增。以上海为例，上海申通地铁体量不断扩大，至2018年底，上海轨道交通开通线路共计17条，全网运营线路总长705公里，车站415座，位居全国第一，并有5条线路延伸规划、4条线路新建计划。
上海申通地铁的列车保有量为856列，5116辆。在未来的3-5年内，车辆体量仍将随线网规模扩大而快速增长，到2021年底，预计上海申通地铁的列车总数将超过1200列，车辆总数将超过7400辆，位居全球前列。

然而，随着国内城市轨道交通的飞速发展及客流量的增加，也暴露了设备运行强度大、维保人员工作量增加、夜间维护窗口时间较短等一系列问题，对当前运营设备维保工作提出了更高的要求与挑战。据不完全统计，目前国内车辆维修平均人车比为0.6。上海申通地铁由于其超常规模和体量，同时建设时序长(新线不断开通，老线已进入大量更新、改造)以及长期的高负荷运行，必然对车辆运维造成不小压力。