with tf.Session() as sess、和tf.nn.tanh的用法以及作用

tf.nn.tanh 双曲正切曲线一个Session可能会拥有一些资源，例如Variable或者Queue。当我们不再需要该session的时候，需要将这些资源进行释放。有两种方式，
调用session.close()方法；
使用with tf.Session()创建上下文（Context）来执行，当上下文退出时自动释放。1. Session提供了Operation执行和Tensor求值的环境;
由于回话接受以后需要手动关闭，不然变量没有办法释放；
2. 以下方法可以不用手动关闭
使用with tf.Session()创建上下文（Context）来执行，当上下文退出时自动释放

代码实例：

import tensorflow as tfa = [1.,3.,5.]
b = [[1.,3.,5.],[2,4,6]]
L1 = tf.nn.tanh(a)
L2 = tf.nn.tanh(b)sess1 =tf.Session()print("数组的双曲结果1：",L1)
print("数组的双曲结果2：",sess1.run(L1))
sess1.close()# 2. 实例
init = tf.global_variables_initializer()  # 这个也是一个知识点：tf.global_variables_initializer()什么时候用
with tf.Session() as  sess:sess.run(init)print("数组的双曲结果：",sess.run(L1))print('矩阵的双曲结果',sess.run(L2))

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