numpy数组扩展函数repeat和tile用法

numpy数组扩展函数有repeat和tile，由于数组不能进行动态扩展，故函数调用之后都重新分配新的空间来存储扩展后的数据。

repeat函数功能：对数组中的元素进行连续重复复制

用法有两种：

1) numpy.repeat(a, repeats, axis=None)

2) a.repeats(repeats, axis=None)

其中a为数组，repeats为重复的次数，axis表示数组维度

>>>import numpy as np

>>> a = np.arange(10)

>>> a

array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

>>> a.repeat(5)

array([0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4,

4, 4, 5, 5, 5, 5, 5, 6, 6, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 7, 8, 8, 8, 8, 8, 9,

9, 9, 9, 9])

>>> a

np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) #a数组的内容没改变

>>> a=np.array([10,20])

>>>a

array([10,20])

>>> a.repeat([3,2])

array([10, 10, 10, 20, 20])

>>> repeat(a,[3,2]) # 对a数组中的对应元素进行重复复制，需要注意的是len(repeats)==a.shape[axis]

array([10, 10, 10, 20, 20])

>>> a=np.array([[10,20],[30,40]])

>>> a.repeat([3,2],axis=0)

array([[10, 20],

[10, 20],

[30, 40],

[30, 40]])

>>> a.repeat([3,2],axis=1)

array([[10, 10, 10, 20, 20],

[30, 30, 30, 40, 40]])

tile函数功能：对整个数组进行复制拼接

用法：numpy.tile(a, reps)

其中a为数组，reps为重复的次数

>>> np.tile(a,2)

array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

>>> a

np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

>>> a=np.array([10,20])

>>>a

array([10,20])

>>>np.tile(a, (3,2)) #构造3*2个copy

array([[10, 20, 10, 20],

[10, 20, 10, 20],

[10, 20, 10, 20]])

numpy数组扩展函数repeat和tile用法相关推荐

【Python】Numpy扩充数组函数之repeat和tile用法
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> [Python]Numpy扩充数组函数之repeat和tile用法,有需要的朋友可以参考下. 用repeat和tile扩充数组 ...
python数组扩充_【Python】Numpy扩充数组函数之repeat和tile用法，
[Python]Numpy扩充数组函数之repeat和tile用法,有需要的朋友可以参考下. 用repeat和tile扩充数组元素,例如 >>> import numpy as np ...
numpy 数组抽取_Python 关于NumPy的用法介绍
NumPy是Python数值计算最重要的基础包,大多数提供科学计算的包都是用NumPy的数组作为构建基础.NumPy本身并没有提供多么高级的数据分析功能,理解NumPy数组以及面向数组的计算,将有助于 ...
numpy 数组抽取_清晰易懂的Numpy入门教程
原标题:清晰易懂的Numpy入门教程翻译 | 石头来源 | Machine Learning Plus Numpy是python语言中最基础和最强大的科学计算和数据处理的工具包,如数据分析工具pa ...
numpy数组按某一维度相加_Python数据分析之NumPy（高级篇）
一些更高级的ndarray处理 where和一些其他的逻辑运算 np.where(cond,x,y):满足条件(cond)输出x,不满足输出y x_arr = np.array([1.1, 1.2 ...
【python与数据分析】NumPy数值计算基础1——numpy数组及其运算
目录前言一.创建数组二.测试两个数组的对应元素是否足够接近三.修改数组中的元素值四.数组与标量的运算五.数组与数组的运算六.数组排序七.数组重复八.数组转置九.数组所有元素累计和与 ...
NumPy Essentials 带注释源码三、NumPy 数组使用
版权声明:License CC BY-NC-SA 4.0 https://blog.csdn.net/wizardforcel/article/details/73252085 # 来源:NumPy ...
python numpy 子数组_Python利用Numpy数组进行数据处理（一）
Numpy数组使你可以将许多种数据处理任务表达为简洁的数组表达式(否则需要编写循环).用数组表达式代替循环的做法,通常被称为矢量化. np.meshgrid函数接受两个一维数组,并产生两个二维矩阵(对 ...
python numpy 子数组_Python快速转换numpy数组中Nan和Inf的方法实例说明
在使用numpy数组的过程中时常会出现nan或者inf的元素,可能会造成数值计算时的一些错误.这里提供一个numpy库函数的用法,使nan和inf能够最简单地转换成相应的数值. 转载:https:// ...

numpy数组扩展函数repeat和tile用法

numpy数组扩展函数repeat和tile用法相关推荐

最新文章

热门文章