Python中有各种各样的下划线变量与函数，看了很多博客和讲解，但是感觉还是很乱。尤其是有人拿C++中的私有变量一说来解释Python下划线是完全错误的。Python中不存在私有变量(这里的私有变量指不可直接用成员符.来访问)，实际上Python中不同位置的下划线有不同的意义。现参照一些自己看过的博客、讲解归纳总结一下：单个下划线用作接收无用变量

例1：

a, _, _ = 1,2,3

print(a)

例2：

for _, val in enumerate(range(4)):

print(val)

2.单(多)个下划线作为模块内的变量(函数、类)名

如果我们在一个模块内定义了下划线开头(无论多少下划线)的变量、函数或类的话，当在别的文件中使用from module import *时，这些下划线变量不会被引用到文件内。

当然事情不是绝对的，以下几种情况还是可以把下划线变量import进来的：使用import module，此时还是可以使用module._name使用下划线变量

使用from module import _name，当然可以了 ^o^

还有一种情况，当module中定义了__all__的话，且__all__中定义了下划线变量，则还是会import进来。(__all__是个魔法属性，它是个用户可以定义的列表，可以在文件中定义它来控制import时引入的变量)

3.类内的下划线开头的变量(函数)名

具体来说分为两种：类内单下划线开头的变量名(包括类变量与实例变量)

类内双下划线开头的变量(函数)名

首先说单下划线：

单下划线变量在没有使用@property 修饰符时，它与一般不带下划线的变量没有任何区别，你可以随意的使用成员运算符.来引用或对它赋值。

当使用@property修饰符修饰后，它将会让人看起来“私有”(本质还是可以被引用和赋值的)。看个例子：

在没有使用@property(一般情况下)时：

class Student():

_school = 'xxxUniversity'

def __init__(self, id):

self._id = id

richard = Student(123)

print(richard._id)

print(richard._school)

结果输出：

123

xxxUniversity

是的，加个下划线就仅仅是为了让它看起来不一样而已。实质跟普通变量没任何区别。

但是如果我们使用了property修饰符的话：

class Student():

_school = 'xxxUniversity'

def __init__(self, id):

self._id = id

@property

def id(self):

print('get id')

return self._id

@id.setter

def id(self, new_id):

print('set id')

if new_id < 0:

pass

else:

self._id = new_id

richard = Student(123)

print(richard._id)

richard.id = 100

print(richard.id)

richard._id = 200

print(richard._id)

结果是：

123

set id

get id

100

200

可以发现，如果使用@property修饰，那么我们在给变量赋值时会调用property内的函数来进行引用和赋值。这可以很方便的让我们在接收数据时做一些“预处理”的工作。

但是它并不是私有，我们还是可以用obj._name的形式来访问到它。这时将绕开property函数。

具体property函数的讲解，可以参照：Python @property​www.programiz.com

接下来是说双下划线开头的类内变量与函数：

这部分参考 @权循真 的回答：双下划线开头的命名形式在 Python 的类成员中使用表示名字改编 (Name Mangling)，即如果有一 Test 类里有一成员 __x，那么 dir(Test) 时会看到 _Test__x 而非 __x。这是为了避免该成员的名称与子类中的名称冲突。但要注意这要求该名称末尾没有下划线。

作者：权循真

链接：https://www.zhihu.com/question/19754941/answer/12860775

来源：知乎

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4. 魔法方法与魔法属性

像类内的_init__,__new_函数

迭代器中的__iter_, __next__函数

用于自省的__dict_, __class__等变量

包括刚刚提到的__all__

等等。

这些双下划线开头、双下划线结尾的变量或函数在python解释器中有特定的处理方式和机理。除非你知道你在做什么否则不要重写他们。

我是在参考了以下的文章后总结的：Python 的类的下划线命名有什么不同？​www.zhihu.com详解Python中的下划线 - Python - 伯乐在线​python.jobbole.com