pandas系列之index小记

pandas系列之index

1.1 重置索引

常见索引drop用法

import pandas as pd
# 数据准备
df = pd.DataFrame(np.arange(20).reshape(5, 4), index=[1, 3, 6, 9, 10])
# 重置索引且保留原始索引
df.reset_index()
# 重置索引且不保留原始索引
df.reset_index(drop=True)

1.2 索引显示

concat两个dataframe所涉及的索引情况

# 按照列连接，此时的ignore_index是指的不忽略列的索引。也就是将行的索引置为两个dataframe所对应的列名
pos = pd.concat([pos, label], ignore_index=False, axis=1)
# 按照行连接，此时的ignore_index是指的忽略行的索引。也就是将行的索引置为0...n-1的数字
samples = pd.concat([pos, neg], ignore_index=True)

1.x todo

关于axis的理解，后续看情况分析记录一下

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