在前面的分享中，有讲解 “详解MongoDB中的多表关联查询($lookup)” 一节，其内容涵盖了常见的集合管理的需求。我们知道文档的选择都是通过$match进行匹配刷选。但这是文档间的匹配筛选，并没有对单个新生成的文档进行内嵌子文档进行筛选。

那么什么是$lookup后新文档的内嵌子文档呢？

假设有以下2个集合，一个是商品库存集合inventory，存储的测试数据 如下：

db.inventory.insert([{ "_id" : 1, "sku" : "almonds", product: "product 1", "instock" : 120 },

{ "_id" : 2, "sku" : "bread1", product: "product 2", "instock" : 80 },

{ "_id" : 3, "sku" : "bread2", product: "product 2", "instock" : 80 },

{ "_id" : 4, "sku" : "pecans1", product: "product 4", "instock" : 70 },

{ "_id" : 5, "sku" : "pecans2", product: "product 4", "instock" : 70 },])

一个是商品对应的原料集合product，存储的测试数据，如下。

db.product.insert([{ "_id" : 1, product: "product 1", description: "金玉满堂1" },

{ "_id" : 2, product: "product 2", description: "招财进宝"},

{ "_id" : 3, product: "product 4", description: "杨柳依依"},])

两个集合都包含有product字段，如果 需求是按原料名称统计每个原料对应的商品情况。

可以根据字段product进行集合关联，并且product集合的文档与inventory 集合的文档是 一对多 的关系。

执行关联脚本查询的脚本如下：

db.product.aggregate([{

$lookup:

{

from: "inventory",

localField: "product",

foreignField: "product",

as: "inventory_docs"

}

}])

新生成的聚合集合的文档如下：

/*1*/{

"_id" :1,

"product" : "product1",

"description" : "金玉满堂1",

"inventory_docs" :[{

"_id" : 1,

"sku" : "almonds",

"product" : "product 1",

"instock" : 120,

"state" : "OK"

}]},/*2*/{

"_id" :2,

"product" : "product2",

"description" : "招财进宝",

"inventory_docs" :[{

"_id" : 2,

"sku" : "bread1",

"product" : "product 2",

"instock" : 80,

"state" : "OK"

},

{

"_id" : 3,

"sku" : "bread2",

"product" : "product 2",

"instock" : 80,

"state" : "Simple"

}]},/*3*/{

"_id" :3,

"product" : "product4",

"description" : "杨柳依依",

"inventory_docs" :[{

"_id" : 4,

"sku" : "pecans1",

"product" : "product 4",

"instock" : 70,

"state" : "OK"

},

{

"_id" : 5,

"sku" : "pecans2",

"product" : "product 4",

"instock" : 70,

"state" : "Simple"

}]}

从返回结果可以看出，

(1) 返回的文档数量和.aggreate的集合文档数量一样(即外面的那个集合，而不是新字段的From的那个集合)。

(2)关联的主要功能是将每个输入待处理的文档，经过$lookup 阶段的处理，输出的新文档中会包含一个新生成的数组列(户名可根据需要命名新key的名字 )。数组列存放的数据 是 来自 被Join 集合的适配文档，如果没有，集合为空(即 为[ ])。

注意新的字段的类型是数组的形式，一对多的时候，新字段就是就是明显的内嵌子文档。

我们看到新文档的字段 inventory_docs ，它由两个 内嵌 子文档组成，

"inventory_docs" : [

{

"_id" : 4,

"sku" : "pecans1",

"product" : "product 4",

"instock" : 70,

"state" : "OK"

},

{

"_id" : 5,

"sku" : "pecans2",

"product" : "product 4",

"instock" : 70,

"state" : "Simple"

}

]

那么如何根据要求筛选符合要求的子文档呢？$match是不可以的，这时候可以通过$filter。

代码如下：

db.product.aggregate([{

$lookup:

{

from: "inventory",

localField: "product",

foreignField: "product",

as: "inventory_docs"

}

}

,

{

$project: {

inventory_docs: {

$filter: {

input: "$inventory_docs",

as: "item",

cond: { $eq: [ "$$item.state", "OK"]}

}

}

}

}

])

结果显示如下：

/*1*/{

"_id" :1,

"inventory_docs" :[{

"_id" : 1,

"sku" : "almonds",

"product" : "product 1",

"instock" : 120,

"state" : "OK"

}]},/*2*/{

"_id" :2,

"inventory_docs" :[{

"_id" : 2,

"sku" : "bread1",

"product" : "product 2",

"instock" : 80,

"state" : "OK"

}]},/*3*/{

"_id" :3,

"inventory_docs" :[{

"_id" : 4,

"sku" : "pecans1",

"product" : "product 4",

"instock" : 70,

"state" : "OK"

}]}

从结果可以看出，数组子文档 没有了state:"Simple"的数据(子文档)。

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