状态机 python_Python状态机设计

我真的不明白这个问题。设计模式非常清晰。请参阅Design Patterns book。class SuperState( object ):

def someStatefulMethod( self ):

raise NotImplementedError()

def transitionRule( self, input ):

raise NotImplementedError()

class SomeState( SuperState ):

def someStatefulMethod( self ):

actually do something()

def transitionRule( self, input ):

return NextState()

这是非常普通的样板，用于爪哇、C++、Python(我也肯定其他语言)。

如果您的状态转换规则碰巧是微不足道的，那么有一些优化可以将转换规则本身推送到超类中。

注意，我们需要有前向引用，所以我们按名称引用类，并使用eval将类名转换为实际的类。另一种方法是生成转换规则实例变量而不是类变量，然后在定义所有类之后创建实例。class State( object ):

def transitionRule( self, input ):

return eval(self.map[input])()

class S1( State ):

map = { "input": "S2", "other": "S3" }

pass # Overrides to state-specific methods

class S2( State ):

map = { "foo": "S1", "bar": "S2" }

class S3( State ):

map = { "quux": "S1" }

在某些情况下，您的事件不像测试对象的相等性那么简单，因此更一般的转换规则是使用正确的函数-对象对列表。class State( object ):

def transitionRule( self, input ):

next_states = [ s for f,s in self.map if f(input) ]

assert len(next_states) >= 1, "faulty transition rule"

return eval(next_states[0])()

class S1( State ):

map = [ (lambda x: x == "input", "S2"), (lambda x: x == "other", "S3" ) ]

class S2( State ):

map = [ (lambda x: "bar" <= x <= "foo", "S3"), (lambda x: True, "S1") ]

由于规则是按顺序计算的，因此允许使用“默认”规则。

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