kaggle中的分类比赛为什么可以提交浮点数作为submission

代码如下：

import numpy as np
from numba import jit@jit
def fast_auc(y_true, y_prob):y_true = np.asarray(y_true)y_true = y_true[np.argsort(y_prob)]nfalse = 0auc = 0n = len(y_true)for i in range(n):y_i = y_true[i]nfalse += (1 - y_i)auc += y_i * nfalseauc /= (nfalse * (n - nfalse))return aucy_true = np.random.randint(0,2,100)#[0,2)之间随机抽样
print("y_true=",y_true)
y_pred = np.random.rand(100)#带小数点的随机抽样
print("y_pred=",y_pred)
print(fast_auc(y_true, y_pred))from sklearn.metrics import roc_auc_score
print("roc_auc_score=",roc_auc_score(y_true, y_pred))
print("fast_auc输出结果=",fast_auc(y_true, y_true))
# %timeit fast_auc(y_true, y_pred)
# %timeit roc_auc_score(y_true, y_pred)

答案来自[1]中YAO ZHONGWEI的提示，在[2]中包含的链接[3]中发现上述代码，已经在本地python3.x下面跑通。

[1]https://www.kaggle.com/c/ieee-fraud-detection/discussion/105994

[2]https://www.ibm.com/developerworks/community/blogs/jfp/entry/Fast_Computation_of_AUC_ROC_score?lang=en

[3]https://github.com/jfpuget/metrics/blob/master/auc.ipynb

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