开源大数据周刊-第102期

资讯

重磅：Cloudera、Hortonworks 合并！

两家大数据先驱Cloudera和Hortonworks今天宣布了它们所谓的相对平等的合并，声称将把两家公司合并成一家年收入达7.2亿美元的新实体。

互联网之父开源「去中心化平台 Solid」，让用户掌控数据控制权

万维网之父 Tim Berners-Lee 爵士对今天的中心化 Web 非常不满，他想要拯救互联网，方法是重新去中心化。他正式宣布了新的开源去中心化平台 Solid ，源代码发布在 GitHub 上：https://github.com/solid。

Hadoop 衰败的 4 个原因

Cloudera和Hortonworks合并的这项交易意味着Hadoop市场再也维持不了两大竞争对手。多年来，Hadoop一直就是大数据的代名词，但市场和客户需求已然发生了变化，本文分析了几个大趋势如何共同推动了这个变化。

Elastic 的成功上市：偶然和必然

假期期间有个公司上市了，首日大涨，市值接近50亿美元，又掀起了一波造富运动，这个公司就是Elastic。作为后端的程序员，如果没有听说过Elastic及其产品Elasticsearch，实在是太out了，快来了解一下吧。

技术

流计算框架Flink与Spark Streaming性能对比

Fink和Spark Streaming是目前比较主流的实时计算引擎，为了深入了解它们之间的差异，各自存在的优势和劣势，评估实时处理性能，找到其性能瓶颈并对其进行优化，我们对这两个引擎做了一系列的测试，希望为后续实时计算框架选择、性能调优提供数据参考。

大数据凉了？No，流式计算浪潮才刚刚开始！

本文翻译自《Streaming System》最后一章《The Evolution of Large-Scale Data Processing》，简要回顾了大数据系统发展的历史轨迹，重点讨论了流处理系统。行文轻松活泼，内容通俗易懂，不妨一读。

Uber开源Marmaray：基于Hadoop的通用数据摄取和分散框架

对于搭建大数据平台和数据湖，通常而言是作为ETL的基础，广泛地采集各种数据源存储到Hadoop，来进行数据挖掘和分析。Uber新开源的Marmaray项目除了数据采集外，还包括数据分发，将Hadoop数据湖中的数据同步到各个在线存储系统，满足在线处理对性能和质量的更高要求。

支持流式处理ACID事务！Flink团队开源新作Streaming Ledger

近日，由 Apache Flink 创始人创立的 data Artisans 宣布开源 Streaming Ledger——一项激动人心的新技术，为基于流式架构的应用程序带来了串行化 ACID 事务支持。在这篇文章中，我们将解释为什么串行化 ACID 事务对于现代企业来说是一个巨大的挑战、data Artisans 如何找到解决方案以及如何将这项技术用于流式应用程序。

开源Kubeflow：在Kubernetes上运行机器学习

近年来Tensorflow和Kubernetes在AI和云计算领域都是异彩纷呈，火热得可以，放在一起又怎么样呢？本文是一篇关于Kuberflow：Kubernetes+Tensorflow入门级的介绍，了解一下？

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阿里云E-MapReduce实践泰为在E-MapReduce上的考量与实践阿里云EMR是基于 Hadoop 的生态环境来搭建,同时可以跟阿里云的对象存储服务OSS等云服务进行无缝数据交换,方便用户 ...
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摘要: 阿里云E-MapReduce环境介绍;阿里巴巴向.Apache软件基金会捐赠消息中间件RocketMQ; Spark, HBase, Hadoop技术分享. 阿里云E-MapReduce实践 ...

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