为了找到最流行的中文自然语言处理工具,我进行了一番调研.

开源工具包 百度返回网页数
NLTK 4470000
LTP 哈工大 542,000
OpenNLP 249,000
ICTCLAS 919,000
THULAC 360,000
ANTLR 3,280,000
DDParser 1,840,000
Gensim 2,780,000
spaCy 1,400,000
Stanford CoreNLP 597,000
IKAnalyzer 2,430,000
NLPIR 885,000
东北大学NIUParser 5,890
jieba 5,630,000
FudanNLP 216,000

HanLP

1,430,000

下面我们用python代码对上述开源工具进行排序:

import numpy as np
names=["NLTK","LTP 哈工大","OpenNLP","ICTCLAS","THULAC","ANTLR","DDParser","Gensim","spaCy","Stanford CoreNLP","IKAnalyzer","NLPIR","东北大学NIUParser","jieba","FudanNLP","HanLP"]
popular=np.array([4470000,542000,249000,919000,360000,3280000,1840000,2780000,1400000,597000,2430000,885000,5890,5630000,216000,1430000])y=popular.argsort()print("----------------------------输出下标-------------------------------")
print(y)
result=[]
for item in y:result.append(names[item])# 最终结果
result2=""
for index,item in enumerate(result):if index==len(result)-1:result2=result2+" "+itemelse:result2=result2+" "+item+" <"
print("---------------------------百度中开源中文自然语言处理工具流行度结果-------------------------------")
print(result2)

输出结果如下:

-------------------------------------------------------------输出下标-----------------------------------------------------------------
[12 14  2  4  1  9 11  3  8 15  6 10  7  5  0 13]
---------------------------百度中开源中文自然语言处理工具流行度结果------------------------------------------------
 东北大学NIUParser < FudanNLP < OpenNLP < THULAC < LTP 哈工大 < Stanford CoreNLP < NLPIR < ICTCLAS < spaCy < HanLP < DDParser < IKAnalyzer < Gensim < ANTLR < NLTK < jieba

可以看到最著名的是jieba和NLTK

------------------------------------------------------------------支持句法依存树可视化的开源工具------------------------------------------------------

开源工具 参考
stanford coreNLP+nltk [1]
Hanlp [2]
LTP哈工大 [3]

南京大学那个句法依存树只支持windows所以不在上面列出.

Reference:

[1]利用nltk可视化stanford coreNLP构建的中文句法树

[2]自然语言处理 依存树的可视化

[3]NLP(十二)依存句法分析的可视化及图分析

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