python委托模式详细解释

收集了网上的三个例子，然后做了些注释：

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-class Wrapper:def __init__(self, obj):self.wrapper = objprint self.wrapperprint type(self.wrapper)print"-"*100def __getattr__(self, item):print("trace:", item)return getattr(self.wrapper, item)if __name__ == '__main__':x = Wrapper([1, 2, 3, 4])x.append(35)x.remove(2)print(x.wrapper)  # [1,3,4,35]

在__init__(self,obj)方法中传入一个被委托对象。
通过重写__getattr__(self,item)方法，拦截外部对象的属性调用
在__getattr__(self,item)中，将拦截到的属性，让被委托对象去使用。

python 中的属性概念，和Java中的属性概念是不同的。Java中的属性，就是指类中定义的成员变量，绝对不包含方法。而在python中，任何能以obj.xx形式调用的东西，全部可以称为属性。无论是方法，还是变量，还是对象。

所以上述代码中调用x.append(N)，实际上是让x的属性wrapper去调用append(N)方法。

上面传入的参数是[1,2,3,4]，是一个list类型的对象，该对象自然可以调用append remove这些方法。

这个转载自：

http://blog.csdn.net/DucklikeJAVA/article/details/73729212

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#-*- encoding:utf-8 -*-
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
class A:def f_one(self, x):print"here is f_one"print"x=",xprint"-"*100def f_two(self):print"here is f_two"print"-"*100class B(A):def __init__(self):self._a = A()#也就是说在类B中有个成员变量例化了类A，_a是A的对象,不要太在意_a这个奇怪的名字def f_one(self, x):return self._a.f_one(x)def f_two(self):return self._a.f_two()def f_three(self):print"Here is B(A)"
if __name__ == '__main__':b_test=B()x=6b_test.f_one(x)b_test.f_two()

这就是一个最简单的委托，将A的实例在B类中生成，并且转化为B的一个私有属性，当我们需要访问A的属性的时候，加入我们只暴露B出来，这时候就只能通过B类来访问A类，这就达到了委托的效果。

上面的这种方法使用情景为：有几个方法需要委托，当我们需要大量委托的时候这显然不是一个好办法，这时候还有另一个更巧妙的方法：getattr()方法，下面请看代码：

#-*- encoding:utf-8 -*-
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
class A:def f_one(self, x):print"here is f_one"print"x=",xprint"-"*100def f_two(self):print"here is f_two"print"-"*100class B(A):def __init__(self):self._a = A()def f_three(self):passdef __getattr__(self, name):#相当于重写了__getattr__,利用__getattr_来实现委托的效果（其实委托就是甩锅的意思啦，B搞不定，甩锅给A）return getattr(self._a, name)
if __name__ == '__main__':b_test=B()x=6b_test.f_one(x)b_test.f_two()

这里要注意一下这个新的方法，这个方法的作用是用来查找所有的属性，放在这里时，如果代码中尝试访问这个类中不存在的属性时，会去调用实例_a中的属性，这样就可以实现大量的代理。

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