python lock_python多线程Lock和RLock的区别

python多线程Lock和RLock的区别

1. 两种锁的不同

1.1 定义

为了确保对共享资源的访问，python提供了两种锁，一个是上一篇提到的Lock，还有一个就是RLock，他们的区别在于：

Lock是可用的最低级别的同步指令，一个线程只能请求一次，而RLock是可以被一个线程请求多次的同步指令

当Lock处于锁定状态时，不被特定的线程所拥有，而RLock使用了“拥有的线程”和“递归等级”的概念，因此处于锁定状态时，可以被线程拥有

1.2 死锁

Lock在下面的情形下会发生死锁

Lock.acquire()

Lock.release()

连续两次acquire请求，会导致死锁，因为第一次获得锁之后还没有释放时，第二次acquire请求紧接着就到来，可是acquire会让程序阻塞，无法执行release()，这就导致锁永远无法释放，死锁是非常危险非常严重的问题

1.3 可重入锁

RLock就不存在1.2中所提到的死锁问题

RLock.acquire()

RLock.release()

不过要保证有多少次acquire()，就有多少次release()

2. 怎么会多次请求锁呢？

最初接触到Lock和RLock这两者之间的不同之处时，感到十分困惑。RLock的优势在于，在同一个线程里可以多次申请锁，而Lock则不能，必须在释放之后才能再次申请，那么，这样做也没问题啊，不会出现第一次申请后，在释放前又申请的可能啊，在编写代码的时候，完全可以认为的控制这种情况的发生。

然而事实并非如此，我现在假设一种情形，使得死锁的发生不可避免

import threading

m_lock = threading.Lock()

def h():

with m_lock:

print('h')

def g():

with m_lock:

print('g')

h()

g()

上面的例子中，h()和g()中都用了Lock，在多线程环境下，他们可以做到相安无事，但是，程序的结构总是处于变化中，尤其是那些庞大的系统，一个小小的变化可能牵一发而动全身，假设发生了下面的变化

import threading

m_lock = threading.Lock()

# m_lock = threading.RLock()

def h():

with m_lock:

g()

print('h')

def g():

with m_lock:

print('g')

h()

g()

在h()函数中，获得锁以后要执行g()，那么此时，程序就会发生死锁，在大的项目里，情况会比这更加复杂，你很难通过眼前的几行代码发现这种死锁的情况，因为很可能发生死锁的地方是在很深层次的调用过程中，因此，使用RLock是非常安全的选择.

执行上面的代码，程序不会输出任何信息，也永远不会结束，因为已经发生了死锁，将注释的Lock替换成RLock，程序立马可以执行

python lock_python多线程Lock和RLock的区别相关推荐

python中的Lock与RLock
首先讲解不加锁在多线程中会导致的问题,然后用实例说明如何通过加锁让函数变为线程安全的函数.也通过实例说明了RLock和Lock的区别:在同一线程内,对RLock进行多次acquire()操作,程序不会 ...
python线程安全的计数器_Python多线程同步Lock、RLock、Semaphore、Event实例
一.多线程同步由于CPython的python解释器在单线程模式下执行,所以导致python的多线程在很多的时候并不能很好地发挥多核cpu的资源.大部分情况都推荐使用多进程. python的多线程的 ...
【记录】python多线程的使用线程同步（LOCK和RLOCK） python与mysql数据库交互实现增加和查找 python的格式化输出
文章目录多线程: _thread模块 threading模块: 线程同步(LOCK和RLOCK) 和mysql交互: 附:python的格式化输出附录多线程: _thread模块例一 impo ...
educoder 使用线程锁(lock)实现线程同步_Python并行编程(二)：多线程锁机制利用Lock与RLock实现线程同步
什么是锁机制? 要回答这个问题,我们需要知道为什么需要使用锁机制.前面我们谈到一个进程内的多个线程的某些资源是共享的,这也是线程的一大优势,但是也随之带来一个问题,即当两个及两个以上的线程同时访问共享 ...
java多线程：9、synchronized、Lock的底层实现原理以及和volatile、Lock、ReentrantLock的区别？
文章目录 0.1.线程中安全性问题的体现: 0.2.线程安全问题的解决办法 1.synchronized的底层实现原理分析 2.Lock的底层实现原理分析? 3.synchronized和volati ...
python多核多线程编程实例_Python多线程
多线程基础概念并行与并发并行:同时处理多个任务,必须在多核环境下一段时间内同时处理多个任务,单核也可以并发并发手段线程:内核空间的调度进程:内核空间的调度协程:用户空间的调度线程可以允许程 ...
python实现多线程
文章目录 1 线程基本概念 1.1 线程是什么? 1.2 线程和进程关系? 2 Python线程模块 3 线程间同步 4 线程池 4.1 传统多线程问题? 4.2 线程池基本原理: 5 协程 5.2 ...
python学习——多线程
python学习--多线程概念 python中线程的开发线程的启动线程的退出和传参 threading的属性和方法 threading实例的属性和方法多线程 daemon线程和non-demo ...
python --- 基础多线程编程
在python中进行多线程编程之前必须了解的问题: 1. 什么是线程? 答:线程是程序中一个单一的顺序控制流程.进程内一个相对独立的.可调度的执行单元,是系统独立调度和分派CPU的基本单位指运行中的程 ...

python lock_python多线程Lock和RLock的区别

python lock_python多线程Lock和RLock的区别相关推荐

最新文章

热门文章