python依赖平台吗_在Python中创建快速循环最依赖于平台和pythonversion的方法是什么？...

我正在用Python编写一个科学应用程序，其核心是一个处理器密集型的循环。我希望尽可能地优化这一点，将给最终用户带来的不便降到最低，他们可能会将其作为Python脚本的未编译集合，并将使用Windows、Mac和(主要是Ubuntu)Linux。在

它目前是用Python编写的，带有少量NumPy，我已经包含了下面的代码。在是否有一个不需要编译的快速解决方案？这似乎是保持平台独立性的最简单方法。在

如果使用像Pyrex这样需要编译的东西，有没有一种简单的方法可以捆绑许多模块，并让Python根据检测到的OS和Python版本在它们之间进行选择？有没有一种简单的方法来构建模块集合，而不需要访问每一个Python版本的每个系统？在

是否有一种方法特别适合于多处理器优化？在

(如果你感兴趣的话，这个循环是通过把附近大量磁性离子的贡献加在一起来计算晶体内某个给定点的磁场，这些离子被视为微小的条形磁铁。基本上是these的一个巨大的和。)# calculate_dipole

# -------------------------

# calculate_dipole works out the dipole field at a given point within the crystal unit cell

# ---

# INPUT

# mu = position at which to calculate the dipole field

# r_i = array of atomic positions

# mom_i = corresponding array of magnetic moments

# ---

# OUTPUT

# B = the B-field at this point

def calculate_dipole(mu, r_i, mom_i):

relative = mu - r_i

r_unit = unit_vectors(relative)

#4pi / mu0 (at the front of the dipole eqn)

A = 1e-7

#initalise dipole field

B = zeros(3,float)

for i in range(len(relative)):

#work out the dipole field and add it to the estimate so far

B += A*(3*dot(mom_i[i],r_unit[i])*r_unit[i] - mom_i[i]) / sqrt(dot(relative[i],relative[i]))**3

return B

python依赖平台吗_在Python中创建快速循环最依赖于平台和pythonversion的方法是什么？...相关推荐

vb6调用python识别训练例子_在vb6中创建的“标准”dll在python中调用时会出现访问冲突...
从vb6dll导出函数的最简单方法是使用vbAdvance add-in,现在它是免费软件.在您面临的问题是,您需要在调用导出的线程上初始化VB6运行时.这包括初始化COM单元(STA).最简单的方 ...
python 预编译加速_让Python代码运行更快的最佳方式
Python因其强大.灵活且易于使用等特性,而赢得了声誉.这些优点使其在各种各样的应用程序.工作流程和领域中得到了广泛应用.但是就语言的设计,也就是它天然的解释能力还有它的运行时的动态性而言,Pyth ...
Windows下在Django中创建项目时ImportError: No module named django.core解决方法
Windows下在Django中创建项目时ImportError: No module named django.core解决方法今天在对照<Python编程:从入门到实践>学## 标题 ...
php volist中作判断,ThinkPHP模板中判断volist循环的最后一条记录的验证方法
ThinkPHP模板中判断volist循环的最后一条记录的验证方法对于用过smarty做过php开发的朋友来说,应该都知道在smarty模板里面判断foreach循环是否是最后一个可以用$smart ...
python源码多平台编译_提升Python程序运行效率的6个方法
Python是一个很酷的语言,因为你可以在很短的时间内利用很少的代码做很多事情.不仅如此,它还能轻松地支持多任务,比如多进程等.Python批评者有时会说Python执行缓慢.本文将尝试介绍6个技巧, ...
python 打印数组变量_使用Python将数组的元素导出到变量中(unpacking)
下面就为大家分享一篇使用Python将数组的元素导出到变量中(unpacking),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助.一起过来看看吧最近工作中遇到一个问题,需要利用Python将数组(list ...
python之禅中文_《Python之禅》中对于Python编程过程中的一些建议
<Python之禅>中对于Python编程过程中的一些建议来源:中文源码网浏览: 次日期:2018年9月2日 [下载文档: <Python之禅>中对于Pyt ...
python大数据论坛_干货 | Python+大数据计算平台，PyODPS架构手把手教你搭建
数据分析和机器学习大数据基本都是建立在Hadoop系统的生态上的,其实一个Java的环境.很多人喜欢用Python和R来进行数据分析,但是这往往对应一些小数据的问题,或者本地数据处理的问题.如何将二 ...
以下选项中python用于异常处理结构_《Python 程序设计》复习题
目录填空题一.基础知识二.序列三.选择结构与循环结构和函数及面向对象.文件选择题一.Python 基础语法二.基本数据类型三.程序的控制结构四.函数和代码复用五.组合数据类型六. ...

python依赖平台吗_在Python中创建快速循环最依赖于平台和pythonversion的方法是什么？...

python依赖平台吗_在Python中创建快速循环最依赖于平台和pythonversion的方法是什么？...相关推荐

最新文章

热门文章