Java8-本地缓存
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这里我将会给大家演示用ConcurrentHashMap类和lambda表达式实现一个本地缓存。因为Map有一个新的方法可以在key为Null的时候自动计算一个新的value值。非常完美的实现cache。来看下代码:
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public static void main(String[] args) {
for ( int i = 0 ; i < 10 ; i++)
System.out.println(
"f(" + i + ") = " + fibonacci(i));
}
static int fibonacci( int i) {
if (i == 0 )
return i;
if (i == 1 )
return 1 ;
System.out.println( "Calculating f(" + i + ")" );
return fibonacci(i - 2 ) + fibonacci(i - 1 );
}
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当然,这种方式很傻瓜了。即使对于一个非常小的数,例如fibonacci(5),上面的代码打印出很多行,而且都是在进行重复计算,输出如下(只截取一部分):
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Calculating f( 6 )
Calculating f( 4 )
Calculating f( 2 )
Calculating f( 3 )
Calculating f( 2 )
Calculating f( 5 )
Calculating f( 3 )
Calculating f( 2 )
Calculating f( 4 )
Calculating f( 2 )
Calculating f( 3 )
Calculating f( 2 )
f( 6 ) = 8
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我们想要做的就是创建一个缓存,用来计算斐波那契数列。最直接的方法就是在缓存中存放所有的value值。cache的创建如下:
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static Map<Integer, Integer> cache = new ConcurrentHashMap<>();
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(译者注:这种写法在Java8中是允许的)
声明cache之后,通过Map.computeIfAbsent() 方法,可以在key所对应的value值不存在的情况下,计算一个新的value值。超高速缓存(Caching)!由于这个方法是自动执行的,而且我们使用了 ConcurrentHashMap对象,这个缓存是线程安全的,不需要手动的去写同步方法。另外,它不仅仅可以处理斐波那契额数列,在其他地方也可以被重复使用。
不过现在,我们看看如何在fibonacci()方法中使用缓存。
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static int fibonacci( int i) {
if (i == 0 )
return i;
if (i == 1 )
return 1 ;
return cache.computeIfAbsent(i, (key) ->
fibonacci(i - 2 )
+ fibonacci(i - 1 ));
}
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瞧瞧。不能比这个再简单了吧。想要证明吗?好吧,每当我们计算一个新值的时候,都在控制台输出信息:
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static int fibonacci( int i) {
if (i == 0 )
return i;
if (i == 1 )
return 1 ;
return cache.computeIfAbsent(i, (key) -> {
System.out.println(
"Slow calculation of " + key);
return fibonacci(i - 2 ) + fibonacci(i - 1 );
});
}
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程序输出如下:
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f( 0 ) = 0
f( 1 ) = 1
Slow calculation of 2
f( 2 ) = 1
Slow calculation of 3
f( 3 ) = 2
Slow calculation of 4
f( 4 ) = 3
Slow calculation of 5
f( 5 ) = 5
Slow calculation of 6
f( 6 ) = 8
Slow calculation of 7
f( 7 ) = 13
Slow calculation of 8
f( 8 ) = 21
Slow calculation of 9
f( 9 ) = 34
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在Java7下又如何实现呢?
这样代码就会多一些,我们可以使用double-checked locking来实现:
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static int fibonacciJava7( int i) {
if (i == 0 )
return i;
if (i == 1 )
return 1 ;
Integer result = cache.get(i);
if (result == null ) {
synchronized (cache) {
result = cache.get(i);
if (result == null ) {
System.out.println(
"Slow calculation of " + i);
result = fibonacci(i - 2 )
+ fibonacci(i - 1 );
cache.put(i, result);
}
}
}
return result;
}
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注:你实际的解决方案很可能会用到Guava Caches。
总结:Lambdas 表达式是Java8中非常重要的一部分。我们不要忘记添加到库中的所有的新特性。
原文链接: Jooq 翻译: ImportNew.com - 踏雁寻花
译文链接: http://www.importnew.com/10227.html
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