python中数据类型转换原理_python的可变与不可变数据类型的原理是什么呢？

Python中变量的进阶知识：

涉及到Python的对象知识。

即：可变对象和不可变对象。题目中的可变和不可变数据类型，表述不准确。

Python中，一切皆对象。

对象是一种抽象。抽象是什么？抽象就是一种概念上的简化。

《learning python》中的一个观点：变量无类型，对象有类型。

对象包括三个元素：ID、Type、Value。

ID：是对象在内存的地址。

Type：是对象的类型。

Value：是对象的值。

以整数 1 作为对象为例：

1.将对象 1 赋值引用给变量 a：（变量对对象是一种引用）

a = 1

2.不用声明数据类型，python自动识别为整数 int 1。

>>> a=1

>>> type(a)

3.对象 1 此时的 value数值是1。

4.对象 1 的内存地址（变量引用的内存地址id）：

>>> a=1

>>> id(a)

4433791280

所以改变一个对象，有三种方式：改变value值、改变type数据类型、改变id内存地址的引用。

抛开type数据类型，因为数据类型通过int()str()可以直接转换。

只讨论value和id。

不可变对象：是什么不可变呢？

可变对象：是什么可变呢？

上面的对象：整数 1 ，

可以被无数的变量a，b，c，d，apple，进行赋值引用。

但是，

对象 1 在内存地址的引用却没有变化。

对象本身没有因为变量的赋值引用，而发生任何变化。

所以是不可变对象。

>>> a =1

>>> b =1

>>> c =1

>>> d =1

>>> apple =1

>>> id(a)

4399315248

>>> id(b)

4399315248

>>> id(c)

4399315248

>>> id(d)

4399315248

>>> id(apple)

4399315248

除非新建一个对象 2，

在用变量a，b，c，来赋值引用对象2。

>>> a=2

>>> b=2

>>> c=2

>>> id(a)

4433791312

>>> id(b)

4433791312

对比下对象1 和对象2的内存地址的差别：

>>> id(1)

4433791280

>>> id(2)

4433791312

对象1 和对象2 ，虽然变量各种变化，但是各自的内存地址并未改变。

所以，整数型int 的对象，为不可变对象。

可变对象

对象：列表 [1,2,3]

可以被无数的变量a，b，c，d，apple，进行赋值引用。

对象 [1,2,3] 和对象 [1,2,3] ，虽然看起来都是对象 [1,2,3] ，但所在内存地址的引用，都不相同。

对象本身看似相同，实则内存地址完全不同（不同变量对看似同一对象的赋值引用到的内存地址不同）。

所以，是可变对象。

>>> a = [1,2,3]

>>> b = [1,2,3]

>>> id(a)

4560147392

>>> id(b)

4518877376

关于可变对象的引用拷贝：

对比两段代码：

>>> a = [1,2,3]

>>> b = [1,2,3]

>>> id(a)

4560147392

>>> id(b)

4518877376

>>> b.append(5)

>>> print(b)

[1, 2, 3, 5]

>>> print(a)

[1, 2, 3]

和代码二：

a=[1,2,3]

>>> b=a

>>> b.insert(0,9)

>>> print(b)

[9, 1, 2, 3]

>>> print(a)

[9, 1, 2, 3]

>>> id(a)

4561102848

>>> id(b)

4561102848

可变对象中，第二段代码，关于list的浅拷贝：

浅拷贝：

待补充

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