赞,全网开发者都在学的 26 门 AI 课程!
整理 | Jane出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100)
免费的在线学习课程一直是大多数人学习 AI 知识和技能的方式之一。今天,基于 Github 上一位小姐姐 Chip Huyen 分享的 10 门机器学习课程,AI科技大本营将这份收藏大礼包进行了豪华版升级,容量是原来的 2.5 倍,更重要的是,我们还收集了国内的中文优质课程,相信大家一定会喜欢。
览尽国内外好资源
1、斯坦福公开课程:概率和统计
课程名称:《Probability and Statistics》
学习地址:
https://online.stanford.edu/courses/gse-yprobstat-probability-and-statistics
2、MIT 公开课线性代数
课程名称:《Linear Algebra》
讲师:Gilbert Strang
学习地址:
https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-06-linear-algebra-spring-2010/
3、斯坦福 2017 季 CS231n 深度视觉识别课程视频
课程名称:《Convolutional Neural Networks for Visual Recognition》
讲师:Fei-Fei Li、Justin Johnson、Serena Yeung
国外学习地址:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLzUTmXVwsnXod6WNdg57Yc3zFx_f-RYsq
国内学习地址(感谢爱可可老师为大家搬运)
https://www.bilibili.com/video/av13260183/
https://course.fast.ai
5、2019 斯坦福CS224n深度学习自然语言处理课程
课程名称:《CS224n: Natural Language Processing with Deep Learning》
讲师:Chris Manning
国内学习地址:
https://www.bilibili.com/video/av46216519/
- 国外学习地址:
6、斯坦福机器学习课程
课程名称:《Machine Learning(Coursera)》
讲师:Andrew Ng
学习地址:
https://www.coursera.org/learn/machine-learning
https://www.coursera.org/specializations/probabilistic-graphical-models
国外学习地址:
9、全栈深度学习训练营(课程视频):为熟悉深度学习基础知识的开发人员提供的实践指导课程
课程名称:《Full Stack Deep Learning Bootcamp》
Github 地址:
https://www.bilibili.com/video/av4964329810、跟顶级Kagglers学习如何赢取数据科学竞赛
课程名称:《How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers(Coursera)》
讲师:Dmitry Ulyanov、Alexander Guschin、Mikhail Trofimov、Dmitry Altukhov、Marios Michailidis
学习地址:
https://www.coursera.org/learn/competitive-data-science
国外学习地址:
https://inst.eecs.berkeley.edu/~cs188/fa18/
13、CS230 斯坦福深度学习课程(2018 年秋)
课程名称:《CS230: Deep Learning | Autumn 2018》
讲师:Andrew Ng、Kian Katanforoosh
国内学习地址:
https://www.bilibili.com/video/av47055599/
- 国外学习地址:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rOABXSygHTsbvUz4G_YQhOb
https://www.youtube.com/playlist?list=PLZSO_6-bSqHQHBCoGaObUljoXAyyqhpFW
https://www.edx.org/course/machine-learning-with-python-from-linear-models-to-deep-learning
都是国外的课程?中文的有没有?
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