【Python3 SelectKBest 调用personer出现的错误】

初始相关系数过滤法调用函数
from sklearn.feature_selection import SelectKBest
from scipy.stats import pearsonr
SelectKBest(lambda X,Y:np.array(map(lambda x:pearsonr(x,Y),X.T)).T,k=2)
.fit_transform(X_test,y_test)

TypeError: float() argument must be a string or a number, not ‘map’
原因：
python3下的map()函数返回类型为iterators，不再是list，所以将map语句修改为:x = list(map())

修改：
SelectKBest(lambda X,Y:np.array(list(map(lambda x:pearsonr(x,Y),X.T))).T,k=2)
.fit_transform(X_test,y_test)

IndexError: index 32 is out of bounds for axis 0 with size 2
翻译：
IndexError：索引32超出轴0的大小为2的范围

修改：
SelectKBest(lambda X,Y:np.array(list(map(lambda x:pearsonr(x,Y),X.T))).T[0],k=2)
.fit_transform(X_test,y_test)
————————————————

原文链接：https://blog.csdn.net/qq_31269555/article/details/88389089

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