Monty 是一个编程天才。19岁的时候就从赫尔辛基理工大学退学并找了份全职工作，因为在学校里已经不能再教他什么了。33岁的时候他发布了 MySQL，世界上最有名的开源数据库，除了一个库之外，他编写了数据库的全部东西。55岁的时候他抛开年龄问题，现在仍是公司的最好的程序员。

MySQL 生来就是为存储和管理海量数据服务的。如果有人希望跟着大量的数据点，他们使用数据库，这有点像微软的 Excel。但是，随着数据越来越多，在 Excel这样的数据库里查找数据变得很慢，而且不可靠。MySQL 能存储很多数据而且查找数据时返回的特别快。“My”是因为 Monty 的女儿叫做 My，“SQL”就是 Structured Query Language（结构化查询语言），用于和数据库交互的语言。

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DAY1：Mysql核心优化手段-索引

1、Mysql索引的应用场景及核心概念

2、Mysql索引两套工具-InnoDB，MyISAM

3、Mysql索引的本质与优化手段

4、Mysql索引落地与失效方式

5、Mysql索引的带来的缺陷及影响

DAY2：Mysql核心优化手段二-读写分离

1、Mysql中如何正确理解读写分离及应用场景

2、Mysql读写分离工具Mycat及Sharding-Sphere-Porxy

3、Mysql读写分离如何在阿里，京东大厂应用

4、Mysql+.Net6如何落地读写分离

5、Mysql读写分离缺陷及严重影响

DAY3：Mysql核心优化手段三-分库分表

1、Mysql分库分表应用场景及原理

2、Mysql读写分离和分库分表本质区别

3、Mysql+.Net6+Sharding-Sphere-Porxy如何落地分库分表

4、Mysq分库分表核心算法：Hash算法，取模算法，范围算法

5、Mysq分库分表带来维护量上升问题如何解决

6、Mysq分库分表遇到docker+k8s如何发生质变

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