python中的垃圾回收机制_python里面的垃圾回收机制

1、引用计数机制：

python里每一个东西都是对象，它们的核心就是一个结构体：PyObject

typedef struct_object {

int ob_refcnt; #引用计数

struct_typeobject *ob_type;

} PyObject;

PyObject是每个对象必有的内容，其中ob_refcnt就是做为引用计数。当一个对象有新的引用时，它的ob_refcnt就会增加，当引用它的对象被删除，它的ob_refcnt就会减少

#define Py_INCREF(op) ((op)->ob_refcnt++) //增加计数#define Py_DECREF(op) \ //减少计数

if (--(op)->ob_refcnt !=0) \

; \else\__Py_Dealloc((PyObject *)(op))

importsysclassA(object):def __init__(self):"""初始化对象"""

print ('object born id:%s'%str(hex(id(self))))deff1():"""循环引用变量与删除变量"""

whileTrue:

c1=A()delc1deffunc(c):"""getrefcount（）返回对象的引用计数"""

print ('object refcount is:',sys.getrefcount(c))if __name__=='__main__':#生成对象

a=A()

func(a)#增强引用

b=a

func(a)#销毁引用

delb

func(a)

结果：

object born id:0x1043059b0object refcountis: 4object refcountis: 5object refcountis: 4

gc方式1：引用计数

若此对象无其他对象引用，则立马回收掉

优点：简单、实时（将处理垃圾时间分摊到运行代码时，而不是等到一次回收）

缺点：

1.保存对象引用数会占用一点点内存空间

2.每次执行语句都可能更新引用数，不再使用大的数据结构时，会引起大量对象被回收

3.不能处理循环引用的情况

gc方式2：标记-清除（Mark—Sweep）

此方式主要用来处理循环引用的情况，只有容器对象（list、dict、tuple，instance）才会出现循环引用的情况

处理过程1.将所有容器对象放到一个双向链表中（链表为了方便插入删除），这些对象为0代

2.循环遍历链表，如果被本链表内的对象引入，自身的被引用数-1，如果被引用数为0，则触发引用计数回收条件，被回收掉

3.未被回收的对象，升级为1代

『标记清除（Mark—Sweep）』算法是一种基于追踪回收（tracing GC）技术实现的垃圾回收算法。它分为两个阶段：第一阶段是标记阶段，GC会把所有的『活动对象』打上标记，第二阶段是把那些没有标记的对象『非活动对象』进行回收。那么GC又是如何判断哪些是活动对象哪些是非活动对象的呢？

对象之间通过引用（指针）连在一起，构成一个有向图，对象构成这个有向图的节点，而引用关系构成这个有向图的边。从根对象（root object）出发，沿着有向边遍历对象，可达的（reachable）对象标记为活动对象，不可达的对象就是要被清除的非活动对象。根对象就是全局变量、调用栈、寄存器。

何时触发

1.被引用为0时，立即回收当前对象

2.达到了垃圾回收的阈值，触发标记-清除

3.手动调用gc.collect()

4.Python虚拟机退出的时候

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