NILM-利用nilmtk读取iawe数据集电器数据

2024-06-02 19:46:22

参考nilmtk官方提供的notebook
结合API手册，深入理解。

断点运行

import sys
sys.path.append('G:/Code/')
from nilmtk import DataSetiawe = DataSet(r'G:\Code\DataSet\IAWE\iawe.h5')
elec = iawe.buildings[1].elec
fridge = elec['fridge']
df = next(fridge.load())

查看当前各变量类型

此时fridge是ElecMeter类型，然后调用load()方法
查看对应API手册
frige.load()返回的是a generator of DataFrames
可以对应看到df此时是个DataFrames，看一下内容：

如何返回一个功率序列(power series)？

查看frige这个电器拥有多少columns，那到底需要在API手册怎么搜索呢？
首先此时的frige是ElecMeter类型，所以在ElecMeter定义的方法里面找
查看手册，调用available_columns()，返回一个list，list里面的元素是tuples且tuples是( , )的形式。

print(fridge.available_columns())

此时返回是

比如我们现在需要返回一个视在功率的Series，查找手册

在传入参数ac_type = “apparent”
即

series = next(fridge.power_series(ac_type='apparent'))

如何指定物理量并返回相应的列？

前面通过available_columns()可以知道物理量有power、voltage、current、frequency和power factor
假如现在要返回power，且包含active、reactive和apparent，要怎么调用？根据ElecMeter的load方法需要传入参数physical_quantity和ac_type

即

df = next(fridge.load(physical_quantity = 'power',ac_type = None))

如何根据需要返回重采样的数据？

从上面的时间戳可以看到目前是采样频率为1Hz，假如希望得到的数据是一分钟一个数据点，怎么读取？
load()方法提供了resample参数

60s取一个数据点，即

df = next(fridge.load(physical_quantity = 'power',ac_type = None, sample_period=60))

总结：

1.frige是ElecMeter类型，因此想要读取frige的数据时候，需要根据手册，在ElecMeter下面找方法
2.需要以Series的形式返回数据时候，调用load_series()，如果是提取功率数据，可以直接调用power_series()
3.需要以DataFrame的形式返回数据时候，调用load()。

2023年5月9日 22:26:50更新：链接在评论区，需要科学上网。

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