rayleighchan实现瑞利多径衰落信道

1.命令格式： 
chan = rayleighchan(ts,fd,tau,pdb) 
其中： 
ts—为输入信号的采样周期， 
fd—就是Doppler频偏，以Hz为单位，与速率的换算关系为v×fc/c，fc是载频 
tau—输入的信道参数，一个向量，包含了各径的延时，以s为单位 
pdb—输入的信道参数，一个向量，包含了各径的功率（当然是均值啦，实际产生的能量都是以此为均值的随机量），以dB为单位。 
然后y = filter(chan,x)，即可将信道的影响加在输入的数据x上。

2.原理： 
rayleighchan函数生成信道的过程实际是设计一个多抽头的滤波器，而滤波器的系数计算是多个sinc函数加权、延时后的求和： 
g(n)=\sum_k{ sinc( tau(k)/Ts-n) h(k) }，-N1<=n<=N2 
其中N1和N2的选取要使得在-N1<=n<=N2之外的g(n)很小可忽略。

rayleighchan函数的实现步骤是这样的： 
1) h(k)看作是一串冲激函数，与sinc函数卷积，sinc函数的边瓣周期由输入参数采样时间Ts决定，如果看连续时间波形的话，整个信道响应就是多个不同时延、不同幅度的sinc函数的叠加； 
2) 对这个连续的信道响应进行采样得到信道滤波器的抽头系数，采样间隔为Ts，而采样点的个数是要保证舍弃位置的信道响应足够小可以忽略，如果采样率过小则Ts较大sinc函数衰减慢，需要保存较多个抽头系数，此时很可能在第一径位置之前出现若干个信道采样点，即h(n)~=0, n<0； 
3）输入信号（以Ts为间隔的采样点）与滤波器进行卷积输出（filter函数的作用）。

 注：输入信号和多径衰落信道的采样间隔必须相同。

3.补充：

          sinc函数定义：sinc(x)=sin(x)/x

4.举例：

程序：

clear all
close all
clc
%-----------------------------升余弦滤波器
Fs=9600;            %采样频率
Ts=1/Fs;            %采样间隔 Fd=960; %Doppler频偏，以Hz为单位 tau=[0,0.002]; %多径延时，以s为单位 pdf=[0,0]; %各径功率，以dB位单位 h=rayleighchan(Ts,Fd,tau,pdf); %-------------------------------通过信道 data1=[1,zeros(1,100)];%数据1 fc=96; t=0:1/Fs:999*(1/Fs); data2=cos(2*pi*fc*t); %数据2 data2_fft=fft(data2,100); data2_abs=abs(data2_fft); y1=filter(h,data1); y11=abs(y1); y2=filter(h,data2); y22=fft(y2,100); y222=abs(y22); subplot(2,2,1); x1=1:length(data1); h1=stem(x1,data1); set(h1,'MarkerFaceColor','red') subplot(2,2,3); x3=1:length(y11); h3=stem(x3,y11); set(h3,'MarkerFaceColor','red') subplot(2,2,2); x2=1:length(data2_abs); h2=stem(x2,data2_abs); set(h2,'MarkerFaceColor','blue') subplot(2,2,4); x4=1:length(y222); h4=stem(x4,y222); set(h4,'MarkerFaceColor','blue')

分析： 
1.tau延时向量，时域上的参数，时域采样后延迟的点数为fix(tau/Ts). 
2.Fd:多普勒频偏，频域上的参数，可以看到信号频域发生偏移，但是并不是简单的频率搬移，而是信号频率发生扩展，原来是单频信号，变为频率段信号。

经过数值的设定可以看到，在command history框下输入chan得到：

chan的writeable properties

1） 如何设定chan所需的各径的多普勒谱？ 
多普勒谱的种类一共有7种： 
doppler.ajakes；doppler.bigaussian；doppler.jakes；doppler.rjakes；doppler.flat；doppler.gaussian和doppler.rounded。 
      在rayleighchan函数中默认的是Jakes谱，即doppler.jakes。修改多普勒谱的方法是直接对chan.DopplerSpectrum进行设置。

这里默认了各径都是按照gaussian谱来生成的，如果需要各径的Doppler谱不同则可以通过设置 ，即可得到对应于PathDelays的各径DopplerSpectrum。

2） InputSamplePeriod 
直接设置即可，无线信道传输的基带信号的符号周期。

3） PathDelays 
每条径的延时，单位是seconds。

4） MaxDopplerShift 
最大多普勒频移：对于rayleighchan函数的使用方法研究

5） AvgPathGaindB 
每条路径增益的平均功率，单位是分贝。

6） StoreHistory 
将chan.StoreHistory设置为1时，可以把信道的信息记录下来，并可以通过Plot(chan)画出当前的信道的时域IR，频域相应等各种图。

7） NormalizePathGains 
将chan.NormalizePathGains设置为1时，每条路径增益绝对值的平方和（即功率和）的平均值为1。这个可以通过多次使用rayleighchan生成信道，求取信道各路径增益绝对值的平方和即可看到其平均值为1。

8） StorePathGains 
将chan.StorePathGains设置为1时，各路径的增益将会被记录下来，但是不能使用Plot(chan)画图。

• 在这里额外说一点，信道的StorePathGains设为1时，查看chan.PathGains可以发现这个值是一个N×M的矩阵，在这里N是信道处理的数据长（也就是输入信号的长度），M是多径数。这里的chan.PathGains每列是线性变化的，原因是在处理每个数据时信道由于受到多普勒谱的影响是时变的，但信道的状态是连续的。

9） ResetBeforeFiltering 
将chan.ResetBeforeFiltering在使用filter函数前设置为0时，可以看到信道各路径的斜率会是一个值，也就是无论处理多少数据信道的实际状态都是连续的，无论其他的条件（比如噪声和输入信号）发生怎样的变化，信道的状态是连续的，但不是说信道的增益值是恒定的数值，只是信道增益的实际值线性增长的，信道的状态时连续的。（每次使用filter函数一次，信道增益的实际数值都是会发生变化的。）只要信道的状态不变就相当于信道没有发生质的变化，在仿真时我们可以认为使用的是同一个信道。

如果设置为1，则是说明每次生成的信道增益的状态是不连续的，也就是信道发生了变化，我认为这在仿真时可以控制信道变化的快慢。

chan2的read-only properties

1） ChannelType 
这个就没什么好说了，只是说明使用函数生成的信道是瑞利的还是莱斯的。

2） PathGains 
信道各路径的真实增益，这个增益不是通过AvgPathGaindB换算过来的，AvgPathGaindB是平均增益，所以生成的各路径增益的功率值是围绕这个值生成的。

3） ChannelFilterDelay 
这个值没有什么好说的，原因是这个值没有什么用，它一般是和信道的PathDelays的第一个值是对应的。

4） NumSamplesProcessed 
这个值是说信道处理了多少个数据，如果输入信号矢量的长度是N，则这个值就是N。

文章转自于： 
http://blog.sina.com.cn/s/blog_ab9e9fc30101ejf5.html 
http://blog.sina.com.cn/s/blog_8d3179bd01015jm8.html

http://blog.csdn.net/shenjun1992722/article/details/50193381