麋鹿分布图制作（一）——调用百度API查询地名的坐标

最近在做保护生物学的论文，查论文的过程中发现之前的麋鹿分布图是手绘的，看起来真的是。。。，因此我决定重新画一下这个图。

这个地图的绘制我分为两个部分：（一）调用百度API查找地点的经纬度，（二）用python的basemap模块绘制分布图。

我手录了麋鹿数据（点击下载）。

在使用百度地图之前，我们需要先注册、申请一个百度地图的API，具体操作见教程。

import json
from urllib.request import urlopen, quote
import requests
import pandas as pd
pd.set_option('display.max_columns', None)
# 显示所有的行def getlnglat(address):url = 'http://api.map.baidu.com/geocoder/v2/'output = 'json'ak = '99flG4xrb8OrWR2fOGBfLxqB9DdkhC90'# 这个是申请的百度地图API的密码add = quote(address) #由于本文城市变量为中文，为防止乱码，先用quote进行编码uri = url + '?' + 'address=' + add  + '&output=' + output + '&ak=' + akreq = urlopen(uri)res = req.read().decode() #将其他编码的字符串解码成unicodetemp = json.loads(res) #对json数据进行解析return tempmilu = pd.read_excel('miludistrbute.xlsx')
milu['lat'] = None
milu['lon'] = None
# 添加经纬度的两列，在R里面可以不用提前做俩空的列的，直接添加就行了，但是python里还是要加。for i in range(0,len(milu.index)):if 'result' in getlnglat(milu.iloc[i][3]):# 这个是防止有些地址查询不到，就会被迫中断循环milu['lon'][i] = getlnglat(milu.iloc[i][3])['result']['location']['lng']milu['lat'][i] = getlnglat(milu.iloc[i][3])['result']['location']['lat']print(milu.iloc[i])else:continuemilu.to_excel('milu1.xlsx')
# 最后保存一下这个数据

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