怎么理解VGG-16结构图中的block

VGG-16 结构图：

如图所示，VGG16共有5层卷积层,两层全连接层，一层分类器：

conv1_1, conv1_2

conv2_1, conv2_2

conv3_1, conv3_2, conv3_3

conv4_1, conv4_2, conv4_3

conv5_1, conv5_2, conv5_3

FC1

FC2

softmax

(1) conv1 中有2个block：a.一个conv3-64的这种算一个block；b.两个conv3-64级联的这种算一个block，所以第一层卷积层通常会写为conv1_1,conv1_2.

(2) 其中conv1_1, conv1_2为并列关系，就是inception结构；出来的特征图拼接在一起；

(3) 为什么用三层conv3级联？

用两层conv3的感受野和一层conv5是一样的，三层conv3的感受野和一层conv7是一样的，一次类推……

个人理解：因为没级联一层都相当于往外扩一层，conv3就是3x3的卷积核，就是感受的中心点周围一圈的范围， 5x5的卷积核就是感受中心点周围两圈的范围，7x7就是周围三圈的范围。但是用3个conv3级联能够减少计算量。

(4) 为什么要用两层全连接层？

个人理解：类似于泰勒公式拟合一个曲线，第一层是第一个多项式，第二层是第二个多项式，两个就够了。

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