深度学习实现安全帽佩戴的检测
向AI转型的程序员都关注了这个号
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北京 上海巡回站 | NVIDIA DLI深度学习培训 2018年1月26/1月12日 NVIDIA 深度学习学院 带你快速进入火热的DL领域 阅读全文 ...
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摘要:安全帽检测系统用于自动化监测安全帽佩戴情况,在需要佩戴安全帽的场合自动安全提醒,实现图片.视频和摄像头等多种形式监测.在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码.训练数据集,以及PyQt的 ...
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安全帽是建筑业.制造业等企业生产中非常重要的劳保工具,因未佩戴安全帽而导致的安全事故也引发大量关注.所以,实时检测工作人员的安全帽佩戴状况,成为企业安全生产监管中不容忽视的环节. 基于AI深度学习的目 ...
- 安全帽佩戴识别检测 YOLOv5
安全帽佩戴识别检测通过Python基于YOLOv5深度学习框架模型,对现场画面中进行分析检测.Yolo模型采用预定义预测区域的方法来完成目标检测,具体而言是将原始图像划分为 7x7=49 个网格(gr ...
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目录 前言 课题背景和意义 实现技术思路 一.系统架构 二.基于深度学习的目标检测算法实现 三.交互设计与实现 四.基于深度学习的安全帽智能识别系统测试 五.总结 实现效果图样例 最后 前言
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[深度学习]深入浅出YYOLOv3目标检测算法(图片和视频) 文章目录 1 概述 2 一个全卷积神经网络--Darknet-53 3 解释输出 4 代码实现4.1 导入项目4.2 执行脚本4.3 预测 ...
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