选择在绘图中使用哪些颜色是一项重要的设计决策。一个好的调色板选择可以突出数据的重要方面,但一个糟糕的选择可能会导致无法正确解释。有许多已经与 {ggplot2} 兼容的调色板 R 包。例如, {RColorBrewer} 或 {viridis} 包都被广泛使用。

如果您经常在工作中制作情节,那么让它们与您公司的品牌保持一致是很棒的。也许您已经使用scale_colour_manual (){ggplot2} 中的函数,但它变得有点乏味?或者,也许你只是想让你的情节看起来更漂亮一点?这篇博文将向您展示如何制作与 {ggplot2} 兼容的基本调色板。它假设你对 {ggplot2} 有一定的经验——你从你的美学中了解你的几何。

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