《Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）》笔记1：第一章 NumPy快速入门
NumPy快速入门
1.1 Python
NumPy是基于Python的，因此在安装NumPy之前，需要先安装Python。某些操作系统已经默认安装有Python环境，但仍需检查Python的版本是否与将要安装的NumPy版本兼容。Python有很多种实现，包括一些商业化的实现和发行版。本书使用CPython实现，从而保证与NumPy兼容。
1.2 动手实践：在不同的操作系统上安装 Python
(1) Debian和Ubuntu
Debian和Ubuntu可能已经默认安装了Python，但开发者包（developmentheaders）一般不会默认安装。在Debian和Ubuntu中安装python和python-dev的命令如下：
sudo apt-get install python
sudo apt-get install python-dev
(2) Windows
Python的Windows安装程序可以在www.python.org/download下载。在这个站点中，也可以找到Mac OS X的安装程序，以及Linux、 Unix和Mac OS X下的源代码包。
(3) Mac Mac
OS X中预装了Python，而我们也可以通过MacPorts、 Fink或者类似的包管理工具来获取Python。
LAPACK并不是必需的，但如果需要， NumPy在安装过程中将检测并使用之。我们推荐大家
安装LAPACK以便应对海量数据的计算，因为它拥有高效的线性代数计算模块。
1.3 动手实践：在 Linux 上安装 NumPy、 Matplotlib、 SciPy和 IPython
在Linux上安装NumPy和相关软件的方法取决于具体使用的Linux发行版。大部分Linux发行版都有NumPy的软件包。我一些流行的Linux发行版的安装方法如下：
(1) 要在Red Hat上安装NumPy，请在命令行中执行如下命令：
yum install python-NumPy(2) 要在Mandriva上安装`NumPy`，请在命令行中执行如下命令： `urpmi python-`NumPy
(3) 要在Gentoo上安装NumPy，请在命令行中执行如下命令：
sudo emergeNumPy(4) 要在Debian或Ubuntu上安装`NumPy`，请在命令行中执行如下命令： `sudo apt-get install python-`NumPy
1.4 动手实践：向量加法
假设我们需要对两个向量a和b做加法。这里的向量即数学意义上的一维数组，随后我们将在第5章中学习如何用NumPy数组表示矩阵。向量a的取值为0~n的整数的平方，例如n取3时，向量a为0、 1或4。向量b的取值为0~n的整数的立方，例如n取3时，向量b为0、 1或8。用纯Python代码应该怎么写呢？我们先想一想这个问题，随后再与等价的NumPy代码进行比较。
(1) 纯Python代码：
def pythonsum(n):a = range(n)b = range(n)c = []for i in range(len(a)):a[i] = i ** 2b[i] = i ** 3c.append(a[i] + b[i])return c
(2) 使用NumPy的代码：
def `NumPy`sum(n):a = `NumPy`.arange(n) ** 2b = `NumPy`.arange(n) ** 3c = a + breturn c
注意， NumPysum()函数中没有使用for循环。同时，我们使用NumPy中的arange函数来创建包含0~n 的整数的NumPy数组。代码中的arange函数前面有一个前缀NumPy，表明该函数是从NumPy模块导入的。
用NumPy还是Python，得到的结果是一致的。不过，两者的输出结果在形式上有些差异。注意，NumPy sum()函数的输出不包含逗号。这是为什么呢？显然，我们使用的是NumPy数组，而非Python自身的列表。
1.5 IPython：一个交互式 shell 工具
IPython提供的交互式实验环境被很多人认为是Matlab、 Mathematica和Maple的开源替代品。你可以在线获取包括安装指南在内的更多信息，地址为http://ipython.org/。
IPython是开源免费的软件，可以在Linux、 Unix、 Mac OS X以及Windows上使用。 IPython的作者们希望那些用到IPython的科研工作成果在发表时能够提到IPython，这是他们对IPython使用者唯一的要求。下面是IPython的基本功能：
- Tab键自动补全；
- 历史记录存档；
- 行内编辑；
- 使用%run可以调用外部Python脚本；
- 支持系统命令；
- Python代码调试和性能分析。
使用quit()函数或快捷键Ctrl+D均可以退出IPython shell。
在IPython中获取NumPy函数帮助有两种方式，help(函数名)或函数名?。
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