参加第一届MSRA博士生论坛的经历
今天有幸去参加了微软亚洲研究院举办的第一届博士生论坛，虽然感觉论坛主题和我主要研究的网络方向不是很一致，但感觉还是有些收获和体会的，再加上昨天去参加的学术沙龙也没有总结，正好合在一起写一篇心得。
话说上一次去微软还是去年暑期实习面试时候的事，同样的地方不同的心态，自由一番唏嘘，此处暂且不表。
刚开场的第一份欢迎词式的报告挺精彩也挺幽默，但其实现在回忆起来，我只记得演讲的牛人讲起他在UCSB的经历时，导师天天问what's new，然后他就天天努力给导师surprise,以至于取得今天的成绩。是啊，不叫一天虚度，说起来容易，做起来何等困难，这种自我push的精神，才是我辈楷模。
然后是第一个主题报告，关于城市计算的，说实话早上这个时候状态正佳，听的蛮有意思的，虽然我不是做机器学习这个方向的，但我依然能感到其实他们的研究并不是出于多么复杂的想法，而是出于现实生活中的朴素要求，比如说加油、比如说预测空气质量，打车最佳推荐，其实这也反应了最后的点其实反而是最实用的点，而且我感觉他们在深度搜索的应用，也注意维护各种数据的意义，以加油站为例，本身的分布，周围兴趣点的分布，路况的分布，本身的排队论模型，种种因素综合考虑，其实后面的好几篇论文，给我感觉都是对于复杂问题，综合考虑，给出权重，或者学习出参数，来解决问题。这篇论文在顶会上发表，其实也是给了我一个如何在去研究顶会能发表的研究的标杆。
后面的分论坛报告，我选择的依旧是挖掘这个4方向，其实两个方向和我关系都不是特别大，只是这个是我业余兴趣点。第一篇实体消歧，其实我感觉虽然很学术，但感觉用的是一个三层的神经网络，中间有重构的过程，而且似乎借鉴了文本消歧的方法（就是利用topic的那个）由于不是这个方向的，理解不深刻，酱油。第二篇是关于社区问答的查询优化，这个我挺感兴趣的，提了一个他们关于比例接近的实体的处理，但他们的处理方法简单粗暴，让我略失望。但整体短查短的思想还是很nice的，然后构建模型的时候还是利用了对于短词汇加上三倍的扩展，并通过网页搜索的结果给出扩展key words 的权重，是个很好的想法，但我总觉得从结果上看貌似工作还不是很到位。第三篇，关于hash的，其实又是一个最近的热点，相邻搜索上，感觉方法可以借鉴，我上次ndn的课上，听了师兄和刘斌老师的说法，也一直想探寻关于名字空间和IPv6地址的hash映射，而且还能保持前缀匹配的特性。
午饭和茶歇，还是很爽的，但这不是重点，忽略这些细节。
中午的post paper区，还是蛮赞的。一个关于发音打分的系统还是满不错的，但是我依然感觉比起苹果的app那个唱歌打分，其实并没有太多新意，如果算个产品，还比较nice。比较感兴趣的是一篇关于RISO的，关于多核核内路由的那个，还是很赞的，其中的先规划再预测的算法，我和作者讨论了一下，感觉用到数据中心网络也不是没有可行性，毕竟数据中心网络的拓补更固定，而且更易于预测。还有一篇师兄的，关于3D模型之间平滑过渡，我感觉算法是很nice,用了基本的最短路径算法，但是中间又对中间状态子集做了优化，其实我一直认为好的算法其实不一定是复杂的，往往反而是朴素深刻的，网络领域尤其如此。后面还有一篇北大的关于隐私数据挖掘的问题，数学位很浓，给我启发是cos的基系数是可控的，这个数学思想。
下午的报告，说实话，突出一个困，所以状态明星不如上午。所以无论是哪个讲最优化的，还是将自然处理关于机器翻译交换次序优化的那个师兄，还是最后那个城市优化的子集，我都是感觉没有抓住太多的闪光点。
高潮来了，四个大牛的访谈。讲了他们读博的动力，要求，遗憾。关键词是，建立自己的领域内星空图，找到自己方向最前沿的那堵墙，再做突破，入门要趁早。还有剑桥毕业的美女大牛，得了sigcomm最佳论文的神人，我各种膜拜。
高潮结束，居然还有个老外的大牛，讲了下非收敛算法，利用稀疏矩阵找全局极点思路（也许我理解的不对），反正who care,就当练听力了，显然那个时间点经历已经没法那么集中了，尽管我觉得那个老外很牛。
好回味结束，再简单总结了一下，昨天的学术沙龙，两个已经30分的师兄师姐分享学术经验，突出一个不要气馁，选准方向。突出好论文是要积累的，突出一个大牛3个月一篇infocom。其实，最大的收获还是关于顶会的认识
level 1: Conext(6)-NSDI(9)-sigcomm（1）
level 2 :ICNP(4)-Infocom(7)-ICDCS(11)
level 3 ICCCN/IWQos(2)
理想状态瞄准level 2,一年准备两会。 期刊 TON-JSAC TPDS -TC CN-CC
好了，总结完毕，奋斗去了。
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