python中的数据过滤

1.使用filter函数

In [1]: from random import randintIn [2]: data = [randint(-10,10) for _ in xrange(10)]In [3]: data
Out[3]: [10, -4, 8, -10, 2, 5, -1, 2, -9, 0]In [4]: filter?
Docstring:
filter(function or None, sequence) -> list, tuple, or stringReturn those items of sequence for which function(item) is true.  If
function is None, return the items that are true.  If sequence is a tuple
or string, return the same type, else return a list.
Type:      builtin_function_or_methodIn [5]: filter(lambda x : x >= 0, data)
Out[5]: [10, 8, 2, 5, 2, 0]

2.使用列表解析

In [9]: [i for i in data if i >= 0]
Out[9]: [10, 8, 2, 5, 2, 0]In [10]: timeit In [11]: timeit [i for i in data if i >= 0]
1000000 loops, best of 3: 1.29 µs per loopIn [13]: timeit filter(lambda x : x >= 0, data)
100000 loops, best of 3: 1.9 µs per loop

列表解析速度比filter函数速度快，使用for迭代去判断的方法最慢

3.字典解析

In [15]: d = {x: randint(60,100) for x in xrange(1,21)}In [16]: d.keys()
Out[16]: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20]In [17]: {k: v for k, v in d.iteritems() if v > 90}
Out[17]: {7: 99, 9: 97, 11: 91, 13: 94, 17: 98, 20: 96}In [18]:

4 . 集合解析

In [18]: s = set(data)In [19]: s
Out[19]: {-10, -9, -4, -1, 0, 2, 5, 8, 10}In [20]: {x for x in s if x % 3 == 0}
Out[20]: {-9, 0}In [21]:

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