按照课程设计要求,要用python做一个关于数据分析的小项目,在这里我们选的是爬取豆瓣图书TOP250,其中用到一些常用的数据处理及可视化方法,比如Echarts、Flask等!

PPT部分截图:

报告部分:

关于完整的PPT和报告由于是我们小组另外的小伙伴做的,在未经她同意的情况下不能私自发出,想要了解的可以去看看她的超详细讲解视频。

代码部分:

原始代码可以参考:Python爬虫与数据可视化_云淡风轻ing的博客-CSDN博客_python爬虫数据分析可视化之前写过篇爬取前程无忧职位信息并保存到Excel的博客,这里仔细的讲讲并且增加可视化内容文章目录1.数据挖掘2.数据清洗3.数据可视化这里特别强调,pyecharts包千万别装新版的,我这里装的是0.5.9版的其次如果要做地理坐标图,热力图啥的,必须安装地图包,比如世界地图包,中国地图包,城市地图包啥的1.数据挖掘代码所需包# -*- coding:utf-8 -*-import ur...https://blog.csdn.net/qq_37076942/article/details/91620577

重点来了,如果直接复制上面的代码进行运行的话可能会因为环境及导包等出现一些小问题,再者有的小伙伴答辩的时候也需要对每一部分的代码有一定的理解,为此我也特意录制了每一部分代码功能及效果的详细讲解视频,具体可以点击链接:

【速成课设】超详细讲解pycharm+flask+echarts豆瓣图书爬虫及数据可视化(答辩已过)_哔哩哔哩_bilibili网站是参考了网上的教程,原链接也贴在了视频里。up也是一个边百度边学习的小白,被课设折磨的要死要活,把经验和大家一起分享一下,还请大家多多包含了。https://b23.tv/TgyqqOe?share_medium=android&share_source=qq&bbid=XY00A21076FA8FE490D4F97307EA078C98884&ts=1641371743993

最后希望小伙伴们都能学到自己想要的东西!

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