深度学习中的tf.nn.softmax(logits, axis=1)以及tf.argmax(prob, axis=1)两个函数的参数以及用法

参考了下面的两个链接：

softmax:

https://blog.csdn.net/q2519008/article/details/107086024?utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.channel_param&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.channel_param

其中如果axis的参数为-1，则表示最后一个维度

argmax:

看下面的例子：

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