# -*- coding: utf-8 -*-#

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# Name:SpeechRobot

# Date:2019年10月21日 09:43:46

# 用python3实现自己的语音对话机器人

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from aip import AipSpeech

import requests

import json

import speech_recognition as sr

import win32com.client

# 初始化语音

speaker = win32com.client.Dispatch("SAPI.SpVoice")

# 1、语音生成音频文件,录音并以当前时间戳保存到voices文件中

# Use SpeechRecognition to record 使用语音识别录制

def my_record(rate=16000):

r = sr.Recognizer()

with sr.Microphone(sample_rate=rate) as source:

print("你好，我是机器人，有什么想问的吗？")

speaker.Speak("你好，我是机器人，有什么想问的吗？")

audio = r.listen(source)

with open("voices/myvoices.wav", "wb") as f:

f.write(audio.get_wav_data())

# 2、音频文件转文字：采用百度的语音识别python-SDK

# 导入我们需要的模块名，然后将音频文件发送给出去，返回文字。

# 百度语音识别API配置参数

APP_ID = '17527531'

API_KEY = 'sGeHlRhneatUOLZAGpu0G3ef'

SECRET_KEY = 'jM4iRjwpKkgVqclQlTxnc26daZTdXist'

client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

path = 'voices/myvoices.wav'

# 将语音转文本STT

def listen():

# 读取录音文件

with open(path, 'rb') as fp:

voices = fp.read()

try:

# 参数dev_pid：1536普通话(支持简单的英文识别)、1537普通话(纯中文识别)、1737英语、1637粤语、1837四川话、1936普通话远场

result = client.asr(voices, 'wav', 16000, {'dev_pid': 1537, })

# result = CLIENT.asr(get_file_content(path), 'wav', 16000, {'lan': 'zh', })

# print(result)

# print(result['result'][0])

# print(result)

result_text = result["result"][0]

print("you said: " + result_text)

speaker.Speak(result_text)

return result_text

except KeyError:

print("KeyError")

speaker.Speak("我没有听清楚，请再说一遍...")

# 3、与机器人对话：调用的是图灵机器人

# 图灵机器人的API_KEY、API_URL

turing_api_key = "8b559122eba24ee39a20ebb9acb875dc"

api_url = "http://openapi.tuling123.com/openapi/api/v2"  # 图灵机器人api网址

headers = {'Content-Type': 'application/json;charset=UTF-8'}

# 图灵机器人回复

def Turing(text_words=""):

req = {

"reqType": 0,

"perception": {

"inputText": {

"text": text_words

},

"selfInfo": {

"location": {

"city": "北京",

"province": "北京",

"street": "北太平庄"

}

}

},

"userInfo": {

"apiKey": turing_api_key,  # 你的图灵机器人apiKey

"userId": "test"  # 用户唯一标识(随便填, 非密钥)

}

}

req["perception"]["inputText"]["text"] = text_words

response = requests.request("post", api_url, json=req, headers=headers)

response_dict = json.loads(response.text)

result = response_dict["results"][0]["values"]["text"]

print("AI Robot said: " + result)

return result

# 语音合成，输出机器人的回答

while True:

my_record()

request = listen()

response = Turing(request)

speaker.Speak(response)