python中怎么表示lnx_python – 如何在matplotlib中绘制一个带有代表原始数据的颜色标记的日志归一化图形图...

我正在使用matplotlib来绘制对数归一化的图像,但是我希望原始图像数据在颜色栏而不是[0-1]间隔中表示.通过使用某种规范化对象,而不是预先转换数据,我得到了一种更加matplotlib的方法,无论如何,原始图像中可能存在负值.

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

def log_transform(im):

'''returns log(image) scaled to the interval [0,1]'''

try:

(min, max) = (im[im > 0].min(), im.max())

if (max > min) and (max > 0):

return (np.log(im.clip(min, max)) - np.log(min)) / (np.log(max) - np.log(min))

except:

pass

return im

a = np.ones((100,100))

for i in range(100): a[i] = i

f = plt.figure()

ax = f.add_subplot(111)

res = ax.imshow(log_transform(a))

# the colorbar drawn shows [0-1], but I want to see [0-99]

cb = f.colorbar(res)

我试过使用cb.set_array,但似乎没有做任何事情,而且cb.set_clim,但是完全重新调整颜色.

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