压缩技术就是将数据中的冗余信息去掉(去除数据之间的相关性),压缩技术包含帧内图像数据压缩技术、帧间图像数据压缩技术和熵编码压缩技术。视频文件一般涉及到三个参数:帧率、分辨率和码率。

帧率:FPS(每秒钟要多少帧画面);   以及Gop(表示多少秒一个I帧)
码率:编码器每秒编出的数据大小,单位是kbps,比如800kbps代表编码器每秒产生800kb(或100KB)的数据。
分辨率:单位英寸中所包含的像素点数; VGA:Video Graphics Array(视频图像分辨率)

三者的对应直播质量的影响因素:

帧率:影响画面流畅度,与画面流畅度成正比:帧率越大,画面越流畅;帧率越小,画面越有跳动感。由于人类眼睛的特殊生理结构,如果所看画面之帧率高于16的时候,就会认为是连贯的,此现象称之为视觉暂留。如果码率为变量,则帧率也会影响体积,帧率越高,每秒钟经过的画面越多,需要的码率也越高,体积也越大。帧率就是在1秒钟时间里传输的图片的帧数,也可以理解为图形处理器每秒钟能够刷新几次。
分辨率:(矩形)图片的长度和宽带,即图片的尺寸。影响图像大小,与图像大小成正比:分辨率越高,图像越大;分辨率越低,图像越小。
码率:把每秒显示的图片进行压缩后的数据量。影响体积,与体积成正比:码率越大,体积越大,码率越小,体积越小。(体积=码率X时间) 帧率X分辨率=压缩前的每秒数据量(单位是字节。) 压缩比=压缩前的每秒数据量/码率 (对于同一视频源并采用同一种视频编码算法,压缩比越高,画面质量越差)

清晰度
在码率一定的情况下,分辨率与清晰度成反比关系:分辨率越高,图像越不清晰,分辨率越低,图像越清晰。
在分辨率一定的情况下,码率与清晰度成正比关系,码率越高,图像越清晰;码率越低,图像越不清晰。

关于一个视频流的数据量:

码率如果为10Mb/s,代表1秒钟有10M bit的视频数据,对于YUV422格式的1080P视频而言,一帧图像是 1920x1080x2x8/1024/1024 = 31.64Mbit,1秒钟30帧图像的话,则有949.2Mb/s,可见其数据量之大,不压缩根本无法网上传播,所以一定要经过视频压缩处理,不要以为1080P的视频就一定是高清的,清晰度还跟视频码率密切相关,对于1080P的视频而言,蓝光视频的码率是20Mb/s,一般下载的视频码率大都是10Mb/s,一些IPCamera/无人机的码率是2~8Mb/s,而很多视频网站的码率甚至低于5M/s,其实有时还不如高码率的720P清晰。

好的画质是分辨率、帧率和码率三者之间的平衡:

码率不是越大越好
如果不做码率大小上的限制,那么分辨率越高,画质越细腻;帧率越高,视频也越流畅,但相应的码率也会很大,因为每秒钟需要用更多的数据来承载较高的清晰度和流畅度。这对云服务厂商而言这是好事(收入跟流量呈正比),但对您可能意味着更多的费用开支。

帧率不要超过24
如果限定一个码率,比如800kbps,那么帧率越高,编码器就必须加大对单帧画面的压缩比,也就是通过降低画质来承载足够多的帧数。如果视频源来自摄像头,24FPS已经是肉眼极限,所以一般20帧的FPS就已经可以达到很好的用户体验了。

有些玩过3D游戏的朋友可能会说,游戏的帧率越高越流畅。这里要注意一定不要混淆场景:游戏追求高帧率的目的是为了尽可能让3D模型渲染出来的运动效果更加接近真实运动轨迹,所以帧率越高越好。 但对摄像头而言,它要采集的目标是真实世界的物体,真实世界本来就没有刷新率的说法,所以这个理论不适用。

分辨率不盲目攀高
如果限定一个码率,比如800kbps,那么分辨率越高就会让编码器越 “为难" ,可以想象,它必须拆东墙补西墙,通过减少色彩信息或者引入马赛克这种“鱼目混珠”的手段来承载足够多的像素点。所以,同样的是2G的一个电影文件,1080p画质的版本可能不如720p画质的版本看起来更清晰。

视频文件大小计算公式:(音频码率+视频码率) x 时长 / 8

码率公式:视频大小(单位M*1024*1024 /时长(单位秒)

事例:

公式:(音频码率+视频码率) x 时长 / 8

音频码率:128(kbps)

视频码率:1824 (kbps)

总时长:4*60+13 (秒)

得出:((1824+128)/1024)*(4*60+13)/8 = 60.28515625 M

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