pandas中将每一行数据拆分成多行的方法

一.应用场景

用pandas处理数据时，我们经常会遇到将一行拆分成多行，或者将一列拆分成多列的方法，今天主要讲第一个问题，第二个问题下次讲。举个例子：我现有的数据如下：

其中TrainData是我需要将它的一行分成多行的数据，上面的图片没有显示完全，我们读取TrainData的第二行，详细数据如下：

LuKou_train_DF["TrainData"][1]='1902 1850 597 393 795 795,1850 597 393 795 795 334'

也就是说TrainData里面每一行都是一个字符串，每个字符串里面的元素是用逗号分割开来的多个轨迹，比如上面的数据包括两个轨迹：1902 1850 597 393 795 795 和 1850 597 393 795 795 334。每个轨迹前五个元素是历史轨迹，最后一个，也就是第六个元素是接下来的轨迹。我现在需要生成一个DataFrame数据，作为神经网络LSTM的训练数据。我需要的格式是每一行只有一个轨迹，也就是这样的：

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