大数据项目实战教程:使用SparkSQL+Hbase+Oozie构建企业级用户画像
大数据项目实战教程,本课程需要有大数据基础(掌握基本大数据组件应用)的人才可以学习哦!市面上全面的大数据教程较少,今天分享给大家的就是一套全面的大数据学习教程,企业级大数据项目:360度用户画像实战
本课程采用由浅入深,层层递进的讲解方式, 让你轻松掌握企业级用户画像的使用, 使用SparkSQL+Hbase+Oozie构建企业级用户画像。基于SparkMllib构建数据挖掘模型。
课程亮点:
1,课程由浅到深,由原理到实践,适合零基础入门学习。
2,结合实际案例,培养解决实际问题的能力。
大数据用户画像项目实战
视频http://yun.itheima.com/course/824.html?stt
资料链接:https://pan.baidu.com/s/160cZfOfacoj_IKRNT40xTw
提取码:hg3r
课程内容:
1. SparkSQL整合Hbase自定义数据源
2. Oozie整合SpringBoot进行任务界面化调度
3. 用户画像标签构建规则
4. 用户画像规则类标签构建
5. 用户画像统计类标签构建
适用人群:
1、对大数据有基本的了解,掌握基本大数据组件应用。
2、对目前职业有进一步提升要求,希望从事数据行业高薪工作的在职人员。
3、对数据行业感兴趣的相关人员。
主讲内容包括:
阶段一:用户画像架构分析
1. 用户画像业务介绍
2. 用户画像建模规则
阶段二: 用户画像任务调度模块
1. Oozie的基本介绍
2. SparkSQL整合Hbase基础数据源
3. Oozie整合SpringCloud实现任务调度
4. 画像架构剖析
5. Sqoop导入数据流程
阶段三. 用户画像规则和统计类标签
1. SparkSQL规则匹配类标签含义
2. SparkSQL规则匹配类标签实战
3. SparkSQL统计类类标签含义
阶段四:用户画像挖掘类标签
1. 机器学习常见模型
2. SparkMllib机器学习算法构建
3. SparkMllib实战挖掘类标签
4. RFM-RFE-PSM模型实战
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