程序员应知必会的思维模型之 15 技术成熟度曲线 (The Hype Cycle or Amara‘s Law)
技术成熟度曲线 (The Hype Cycle or Amara’s Law)
我们倾向于过高估计技术在短期内的影响，并低估长期效应。–罗伊·阿马拉 (Roy Amara)
技术成熟度曲线是高德纳咨询公司对技术最初兴起和发展的视觉展现。一图顶千言：
简而言之，这个周期表明，新技术及其潜在影响通常会引发一阵浪潮。团队快速使用这些新技术，有时会对结果感到失望。这可能是因为该技术还不够成熟，或者现实应用还没有完全实现。经过一段时间后，技术的能力提高了，使用它的实际机会会增加，最终团队也可以提高工作效率。罗伊·阿马拉简洁地总结了这一点：我们倾向于高估技术短期内的影响，并低估长期效应。
观点
2018年的最新曲线出来了，人工智能还是焦点。有些已经下坡路了，如自动驾驶，热情在下降。
1995年开始，高德纳咨询公司依其专业分析预测与推论各种新科技的成熟演变速度及要达到成熟所需的时间，分成5个阶段：
1、科技诞生的促动期 (Technology Trigger)
2、过高期望的峰值（Peak of Inflated Expectations）
3、泡沫化的底谷期 (Trough of Disillusionment)
5、实质生产的高峰期 (Plateau of Productivity)
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