redis中各种数据类型对应的jedis操作命令、redis命令大全
2024-04-28 08:06:00
一、常用数据类型简介：
redis常用五种数据类型:string,hash,list,set,zset(sorted set).
1、String类型
String是最简单的类型，一个key对应一个valueString类型的数据最大1G。
String类型的值可以被视作integer，从而可以让“INCR”命令族操作(incrby、decr、decrby),这种情况下，该integer的值限制在64位有符号数。
在list、set和zset中包含的独立的元素类型都是Redis String类型。2、List类型
链表类型，主要功能是push、pop、获取一个范围的所有值等。其中的key可以理解为链表的名字。在Redis中，list就是Redis String的列表，按照插入顺序排序。比如使用LPUSH命令在list头插入一个元素，使用RPUSH命令在list的尾插入一个元素。当这两个命令之一作用于一个空的key时，一个新的list就创建出来了。List的最大长度是2^32-1个元素。（2^32 = 4 294 967 296） 42亿啊3、Set类型
集合，和数学中的集合概念相似。操作中的key理解为集合的名字。在Redis中，set就是Redis String的无序集合，不允许有重复元素。Set的最大元素数是2^32-1。（2^32 = 4 294 967 296） 42亿啊Redis中对set的操作还有交集、并集、差集等。4、ZSet(Sorted Set)类型
Zset是set的一个升级版本，在set的基础上增加了一个顺序属性，这一属性在添加修改元素时可以指定，每次指定后zset会自动安装指定值重新调整顺序。可以理解为一张表，一列存value，一列存顺序。操作中的key理解为zset的名字。Zset的最大元素数是2^32-1。（2^32 = 4 294 967 296） 42亿啊对于已经有序的zset，仍然可以使用SORT命令，通过指定ASC|DESC参数对其进行排序。5、hash类型
hash是最接近关系数据库结构的数据类型，可以将数据库一条记录或程序中一个对象转换成hashmap存放在redis中。二、jedis操作命令：
1、对value操作的命令
exists(key)：确认一个key是否存在del(key)：删除一个keytype(key)：返回值的类型keys(pattern)：返回满足给定pattern的所有keyrandomkey：随机返回key空间的一个keyrename(oldname, newname)：将key由oldname重命名为newname，若newname存在则删除newname表示的keydbsize：返回当前数据库中key的数目expire：设定一个key的活动时间（s）ttl：获得一个key的活动时间select(index)：按索引查询move(key, dbindex)：将当前数据库中的key转移到有dbindex索引的数据库flushdb：删除当前选择数据库中的所有keyflushall：删除所有数据库中的所有key2、对String操作的命令
set(key, value)：给数据库中名称为key的string赋予值valueget(key)：返回数据库中名称为key的string的valuegetset(key, value)：给名称为key的string赋予上一次的valuemget(key1, key2,…, key N)：返回库中多个string（它们的名称为key1，key2…）的valuesetnx(key, value)：如果不存在名称为key的string，则向库中添加string，名称为key，值为valuesetex(key, time, value)：向库中添加string（名称为key，值为value）同时，设定过期时间timemset(key1, value1, key2, value2,…key N, value N)：同时给多个string赋值，名称为key i的string赋值value imsetnx(key1, value1, key2, value2,…key N, value N)：如果所有名称为key i的string都不存在，则向库中添加string，名称 key i赋值为value iincr(key)：名称为key的string增1操作incrby(key, integer)：名称为key的string增加integerdecr(key)：名称为key的string减1操作decrby(key, integer)：名称为key的string减少integerappend(key, value)：名称为key的string的值附加valuesubstr(key, start, end)：返回名称为key的string的value的子串3、对List操作的命令
rpush(key, value)：在名称为key的list尾添加一个值为value的元素lpush(key, value)：在名称为key的list头添加一个值为value的 元素llen(key)：返回名称为key的list的长度lrange(key, start, end)：返回名称为key的list中start至end之间的元素（下标从0开始，下同）ltrim(key, start, end)：截取名称为key的list，保留start至end之间的元素lindex(key, index)：返回名称为key的list中index位置的元素lset(key, index, value)：给名称为key的list中index位置的元素赋值为valuelrem(key, count, value)：删除count个名称为key的list中值为value的元素。count为0，删除所有值为value的元素，count>0 从头至尾删除count个值为value的元素，count<0从尾到头删除|count|个值为value的元素。lpop(key)：返回并删除名称为key的list中的首元素rpop(key)：返回并删除名称为key的list中的尾元素blpop(key1, key2,… key N, timeout)：lpop 命令的block版本。即当timeout为0时，若遇到名称为key i的list不存在或该list为空，则命令结束。如果 timeout>0，则遇到上述情况时，等待timeout秒，如果问题没有解决，则对key i+1开始的list执行pop操作。brpop(key1, key2,… key N, timeout)：rpop的block版本。参考上一命令。rpoplpush(srckey, dstkey)：返回并删除名称为srckey的list的尾元素，并将该元素添加到名称为dstkey的list的头部4、对Set操作的命令
sadd(key, member)：向名称为key的set中添加元素membersrem(key, member) ：删除名称为key的set中的元素memberspop(key) ：随机返回并删除名称为key的set中一个元素smove(srckey, dstkey, member) ：将member元素从名称为srckey的集合移到名称为dstkey的集合scard(key) ：返回名称为key的set的基数sismember(key, member) ：测试member是否是名称为key的set的元素sinter(key1, key2,…key N) ：求交集sinterstore(dstkey, key1, key2,…key N) ：求交集并将交集保存到dstkey的集合sunion(key1, key2,…key N) ：求并集sunionstore(dstkey, key1, key2,…key N) ：求并集并将并集保存到dstkey的集合sdiff(key1, key2,…key N) ：求差集sdiffstore(dstkey, key1, key2,…key N) ：求差集并将差集保存到dstkey的集合smembers(key) ：返回名称为key的set的所有元素srandmember(key) ：随机返回名称为key的set的一个元素5、对zset（sorted set）操作的命令
zadd(key, score, member)：向名称为key的zset中添加元素member，score用于排序。如果该元素已经存在，则根据score更新该元素的顺序。zrem(key, member) ：删除名称为key的zset中的元素memberzincrby(key, increment, member) ：如果在名称为key的zset中已经存在元素member，则该元素的score增加increment；否则向集合中添加该元素，其score的值为incrementzrank(key, member) ：返回名称为key的zset（元素已按score从小到大排序）中member元素的rank（即index，从0开始），若没有member元素，返回“nil”zrevrank(key, member) ：返回名称为key的zset（元素已按score从大到小排序）中member元素的rank（即index，从0开始），若没有member元素，返回“nil”zrange(key, start, end)：返回名称为key的zset（元素已按score从小到大排序）中的index从start到end的所有元素zrevrange(key, start, end)：返回名称为key的zset（元素已按score从大到小排序）中的index从start到end的所有元素zrangebyscore(key, min, max)：返回名称为key的zset中score >= min且score <= max的所有元素zcard(key)：返回名称为key的zset的基数zscore(key, element)：返回名称为key的zset中元素element的scorezremrangebyrank(key, min, max)：删除名称为key的zset中rank >= min且rank <= max的所有元素zremrangebyscore(key, min, max) ：删除名称为key的zset中score >= min且score <= max的所有元素zunionstore / zinterstore(dstkeyN, key1,…,keyN, WEIGHTS w1,…wN, AGGREGATE SUM|MIN|MAX)：对N个zset求并集和交集，并将最后的集合保存在dstkeyN中。对于集合中每一个元素的score，在进行AGGREGATE运算前，都要乘以对于的WEIGHT参数。如果没有提供WEIGHT，默认为1。默认的AGGREGATE是SUM，即结果集合中元素的score是所有集合对应元素进行 SUM运算的值，而MIN和MAX是指，结果集合中元素的score是所有集合对应元素中最小值和最大值。6、对Hash操作的命令
hset(key, field, value)：向名称为key的hash中添加元素field<—>valuehget(key, field)：返回名称为key的hash中field对应的valuehmget(key, field1, …,field N)：返回名称为key的hash中field i对应的valuehmset(key, field1, value1,…,field N, value N)：向名称为key的hash中添加元素field i<—>value ihincrby(key, field, integer)：将名称为key的hash中field的value增加integerhexists(key, field)：名称为key的hash中是否存在键为field的域hdel(key, field)：删除名称为key的hash中键为field的域hlen(key)：返回名称为key的hash中元素个数hkeys(key)：返回名称为key的hash中所有键hvals(key)：返回名称为key的hash中所有键对应的valuehgetall(key)：返回名称为key的hash中所有的键（field）及其对应的value三、各种数据类型所对应的应用场景
1、String类型的应用场景
String是最常用的一种数据类型,普通的key/value存储.2、list类型的应用场景
比较适用于列表式存储且顺序相对比较固定，例如：
省份、城市列表品牌、厂商、车系、车型等列表拆车坊专题列表...3、set类型的应用场景
Set对外提供的功能与list类似,当需要存储一个列表数据,又不希望出现重复数据时,可选用set4、zset(sorted set)类型的应用场景
zset的使用场景与set类似,区别是set不是自动有序的,而zset可以通过用户额外提供一个优先级(score)的参数来为成员排序,并且是插入有序的,即自动排序.当你需要一个有序的并且不重复的集合列表,那么可以选择zset数据结构。例如:根据PV排序的热门车系车型列表根据时间排序的新闻列表5、hash类型的应用场景
类似于表记录的存储页面视图所需数据的存储四、具体使用参考示例
private void testKey() {System.out.println("=============key==========================");// 清空数据System.out.println(jedis.flushDB());System.out.println(jedis.echo("foo"));// 判断key否存在System.out.println(shardedJedis.exists("foo"));shardedJedis.set("key", "values");System.out.println(shardedJedis.exists("key"));}private void testString() {System.out.println("=============String==========================");// 清空数据System.out.println(jedis.flushDB());// 存储数据shardedJedis.set("foo", "bar");System.out.println(shardedJedis.get("foo"));// 若key不存在，则存储shardedJedis.setnx("foo", "foo not exits");System.out.println(shardedJedis.get("foo"));// 覆盖数据shardedJedis.set("foo", "foo update");System.out.println(shardedJedis.get("foo"));// 追加数据shardedJedis.append("foo", " hello, world");System.out.println(shardedJedis.get("foo"));// 设置key的有效期，并存储数据shardedJedis.setex("foo", 2, "foo not exits");System.out.println(shardedJedis.get("foo"));try {Thread.sleep(3000);} catch (InterruptedException e) {}System.out.println(shardedJedis.get("foo"));// 获取并更改数据shardedJedis.set("foo", "foo update");System.out.println(shardedJedis.getSet("foo", "foo modify"));// 截取value的值System.out.println(shardedJedis.getrange("foo", 1, 3));System.out.println(jedis.mset("mset1", "mvalue1", "mset2", "mvalue2", "mset3", "mvalue3", "mset4", "mvalue4"));System.out.println(jedis.mget("mset1", "mset2", "mset3", "mset4"));System.out.println(jedis.del(new String[] { "foo", "foo1", "foo3" }));}private void testList() {System.out.println("=============list==========================");// 清空数据System.out.println(jedis.flushDB());// 添加数据shardedJedis.lpush("lists", "vector");shardedJedis.lpush("lists", "ArrayList");shardedJedis.lpush("lists", "LinkedList");// 数组长度System.out.println(shardedJedis.llen("lists"));// 排序System.out.println(shardedJedis.sort("lists"));// 字串System.out.println(shardedJedis.lrange("lists", 0, 3));// 修改列表中单个值shardedJedis.lset("lists", 0, "hello list!");// 获取列表指定下标的值System.out.println(shardedJedis.lindex("lists", 1));// 删除列表指定下标的值System.out.println(shardedJedis.lrem("lists", 1, "vector"));// 删除区间以外的数据System.out.println(shardedJedis.ltrim("lists", 0, 1));// 列表出栈System.out.println(shardedJedis.lpop("lists"));// 整个列表值System.out.println(shardedJedis.lrange("lists", 0, -1));}private void testSet() {System.out.println("=============set==========================");// 清空数据System.out.println(jedis.flushDB());// 添加数据shardedJedis.sadd("sets", "HashSet");shardedJedis.sadd("sets", "SortedSet");shardedJedis.sadd("sets", "TreeSet");// 判断value是否在列表中System.out.println(shardedJedis.sismember("sets", "TreeSet"));;// 整个列表值System.out.println(shardedJedis.smembers("sets"));// 删除指定元素System.out.println(shardedJedis.srem("sets", "SortedSet"));// 出栈System.out.println(shardedJedis.spop("sets"));System.out.println(shardedJedis.smembers("sets"));//shardedJedis.sadd("sets1", "HashSet1");shardedJedis.sadd("sets1", "SortedSet1");shardedJedis.sadd("sets1", "TreeSet");shardedJedis.sadd("sets2", "HashSet2");shardedJedis.sadd("sets2", "SortedSet1");shardedJedis.sadd("sets2", "TreeSet1");// 交集System.out.println(jedis.sinter("sets1", "sets2"));// 并集System.out.println(jedis.sunion("sets1", "sets2"));// 差集System.out.println(jedis.sdiff("sets1", "sets2"));}private void testSortedSet() {System.out.println("=============zset==========================");// 清空数据System.out.println(jedis.flushDB());// 添加数据shardedJedis.zadd("zset", 10.1, "hello");shardedJedis.zadd("zset", 10.0, ":");shardedJedis.zadd("zset", 9.0, "zset");shardedJedis.zadd("zset", 11.0, "zset!");// 元素个数System.out.println(shardedJedis.zcard("zset"));// 元素下标System.out.println(shardedJedis.zscore("zset", "zset"));// 集合子集System.out.println(shardedJedis.zrange("zset", 0, -1));// 删除元素System.out.println(shardedJedis.zrem("zset", "zset!"));System.out.println(shardedJedis.zcount("zset", 9.5, 10.5));// 整个集合值System.out.println(shardedJedis.zrange("zset", 0, -1));}private void testHash() {System.out.println("=============hash==========================");// 清空数据System.out.println(jedis.flushDB());// 添加数据shardedJedis.hset("hashs", "entryKey", "entryValue");shardedJedis.hset("hashs", "entryKey1", "entryValue1");shardedJedis.hset("hashs", "entryKey2", "entryValue2");// 判断某个值是否存在System.out.println(shardedJedis.hexists("hashs", "entryKey"));// 获取指定的值System.out.println(shardedJedis.hget("hashs", "entryKey")); // 批量获取指定的值System.out.println(shardedJedis.hmget("hashs", "entryKey", "entryKey1"));// 删除指定的值System.out.println(shardedJedis.hdel("hashs", "entryKey"));// 为key中的域 field 的值加上增量 incrementSystem.out.println(shardedJedis.hincrBy("hashs", "entryKey", 123l));// 获取所有的keysSystem.out.println(shardedJedis.hkeys("hashs"));// 获取所有的valuesSystem.out.println(shardedJedis.hvals("hashs"));}如果以上没有找到你要的 可以查看：补充：jedis操作命令、redis命令大全
转载地址：http://www.open-open.com/lib/view/open1385173126448.html
redis中各种数据类型对应的jedis操作命令、redis命令大全相关推荐
- redis中各种数据类型对应的jedis操作命令
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> redis中各种数据类型对应的jedis操作命令 博客分类: 缓存 http://www.fwqtg.net/redis%E4 ...
- Redis基础 概念 数据类型 常用指令 Jedis 持久化
Redis基础 概念 数据类型 常用指令 Jedis 持久化 1. Redis 简介 1.1 NoSQL概念 1.1.1 问题现象 1.1.2 NoSQL的概念 1.2 Redis概念 1.2.1 r ...
- redis 中setex、setnx、set、getset 命令的区别与使用
转载:redis 中setex.setnx.set.getset 命令的区别与使用 介绍几个常用的redis命令: SET 命令 set key value 设置指定 key 的值为 value. 如 ...
- java获取redis中各种数据类型key对应的value代码简单封装
来源:http://blog.csdn.net/russ44/article/details/52121180 目前在做自动化测试时,设计到需要获取存储在redis中的值,总结了操作代码如下: 需要j ...
- Redis中的数据类型及其应用场景
redis中有哪些数据类型?这个问题我被面试官问过好多次了,下面总结下这5种数据类型的特点,命令,还有应用场景 redis客户端的一些通用命令: ping # 测试redis是否链接 如果已链接返回 ...
- 基于Redis中 Zset数据类型实现各类高性能排行榜日榜、周榜（附上整合SpringBoot示例代码）
目录 为什么要使用redis? 日榜.周榜实现方案介绍 热度增加代码参考 日榜获取 周榜获取 为什么要使用redis? 如果使用mysql 要实现排行榜功能,如果使用 mysql或其它关系型数据库 来 ...
- 面试官：Redis中集合数据类型的内部实现方式是什么？
虽然已经是阳春三月,但骑着共享单车骑了这么远,还有有点冷的.我搓了搓的被冻的麻木的手,对着前台的小姐姐说:"您好,我是来面试的."小姐姐问:"您好,您叫什么名字?&quo ...
- Redis学习（2）：Jedis使用Redis示例
一.前提 已经默认安装好redis server. 二.创建一个maven项目 本文使用Junit运行测试Redis例子,因此需要maven的pom文件中引入如下依赖jar包 <dependen ...
- redis中Zset数据类型最全常用命令
一.引言 今天晚上不加班,不加班,爽翻.不加班就能安安心心继续学习了,继续redis学习哈.今天学习redis五大数据类型最后一个了.上一章学习了Set无序集合,那么有无序集合肯定就会有有序集合了.Z ...
最新文章
- angular（3）服务 --注入---自定义模块--单页面应用
- android wear升级方法,LG G Watch官方工具包刷Android wear5.1.1教程(附刷机包)
- [转载] 七龙珠第一部——第092话 孙悟空上场了
- 剑指Offer - 面试题3. 数组中重复的数字（哈希）
- substr php,PHP substr() 函数
- nosql----redis持久化详解
- 点赞时代，你为什么被人绝交？
- 数组的数据查找c语言,【查找数组面试题】面试问题：c语言实现数据… - 看准网...
- 第三次面试题目 （反省中！！）
- java中dao和dao.impl_java 包 dao 和 dao.impl 问题
- centos 7查看CPU温度
- 协议栈之packet_type
- [office软件教程] 如何调整Word文档的光标大小?调整Word光标方法
- sibelius西贝柳斯2023中文版是什么打谱软件?如何下载
- 问题解决之Cannot find module ‘fs/promises‘
- 浅议抖音短视频平台的利与弊
- python npv 计算公式_Python numpy 中常用的数据运算
- 量化交易的相对强弱（RSI ）指标计算及策略
- Spring Aop 获取入参和出参
- 小程序与h5的相互跳转