matlab 调幅频谱ifft,通原抑制载波单边带调幅.doc
通原抑制载波单边带调幅
通信原理
课程设计论文
学院:信息工程学院
班级:通信09-2班
姓名:伍国超
学号:
抑制载波单边带调幅(SSB)
1.设计内容概述
设计目的
1. 研究模拟连续信号在SSB线性调制中的信号波形与频谱,了解调制信号是如何搬移到载波附近。
2. 加深对模拟线性调制SSB的工作原理的理解。
3. 了解产生调幅波(AM)和抑制载波单边带波(SSB—AM)的调制方式,以及两种波之间的关系。
4. 了解用滤波法产生单边带SSB—AM的信号的方式和上下边带信号的不同。
2.设计题目涉及的理论知识
1.信号的调制主要是在时域上乘上一个频率较高的载波信号,实现频率的搬移,使有用信号容易被传播。单边带调幅信号可以通过双边带调幅后经过滤波器实现。双边带调制信号频谱中含有携带同一信息的上、下两个边带。因此,我们只需传送一个边带信号就可以达到信息传输的目的,以节省传输带宽、提高信道利用率。
但是滤波法的技术难点是边带滤波器的制作。因为实际滤波器在处不具有陡峭的截屏特性,而是有一定的过渡带。
2. 信号的调制
由于SSB是通过滤波法实现。通过公式实现DSB信号,并通过傅立叶变换得其频谱,然后去除上边频分量得到下边频分量LSSB,再通过傅立叶反变换即可产生携带下边频的单边带调幅信号即u信号。在MATLAB中fft函数可以实现傅立叶变换,ifft函数可以实现傅立叶反变换。
2 详细设计步骤
2.1 调频信号的产生
假设设计一个频率为800Hz,功率为1的余弦信号m (t)。则可以利用matlab工具箱函数cos()产生满足该指标的信号。
f=1800; %信号的频率
A=sqrt(2) ;%信号的幅度
N=512; % 抽样点数
K=N-1;
fs=; %抽样最高频率
t=(0:1/fs:K/fs);
mt=A*cos(2*pi*f*t); %原始信号
figure(1)
subplot(2,1,1);
plot(t,mt);
title('调制信号的时域波形')
ff=fft(mt,N); %傅立叶变换
q1=(-N/2:N/2-1)*fs/N;
mx1=abs(fftshif(ff(1:N))); %绝对值
subplot(2,1,2);
plot(q1,mx1);axis([0,400,-1,2])
title('调制信号的频谱')
调制信号
2.2 产生载波信号
fs=10000;
N=512;
K=N-1;
t=(0:1/fs:K/fs);
fc=8000;
f1=cos(2*pi*fc*t);
figure(2)
subplot(2,1,1);
plot(t,f1);
title('载波时域波形')
f2=fft(f1,N);
q=(-N/2:N/2-1)*fs/N;
mx=abs(fftshift(f2(1:N/2)));
subplot(2,1,2);plot(q,mx);title('载波频谱')
2.3 产生高斯白噪声
利用Matlab自带的wgn函数产生高斯白噪声。
程序实现:
N=512;
fs=;
t=(0:1/fs:(N-1)/fs);
f1=wgn(1,length(t),20)
subplot(2,1,1);
plot(t,f1);
title('高斯白噪声时域波形')
f2=fft(f1,N);
q=(-N/2:N/2-1)*fs/N;
mx=abs(fftshift(f2(1:N)))/N;
subplot(2,1,2);
plot(q,mx);
title('高斯白噪声频域波形')
直接利用Matlab中的awgn函数对调制信号加上一个高斯白噪声。
程序实现:
y=awgn(f,20);%f为调制信号
plot(y);
2.4 对调制信号进行双边带调幅
将载波信号和mt相乘既可以得到DSB信号
dsb=mt.*y;
ff1=fft(dsb,N),
q2=(0:N/2-1)*fs/N;
mx2=abs(fftshift(ff1(1:N/2)));
figure(4)
subplot(2,1,1);
plot(t,dsb);
title('调制信号的时域波形')
subplot(2,1,2);
plot(q2,mx2);
title('调制信号的频谱')
2.5窗函数的设计
fmax=8000 %滤波器的上限截频
fmin= 7200 %滤波器的下限截频
c=50 %滤波器的阶数
wc=2*fmin/fs;
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