python年龄阶段划分_Python Pandas中的年龄分组/分类列

我有一个数据帧，比如df。df有一列'Ages'

>>> df['Age']

我想对这些年龄段进行分组，然后创建一个类似这样的新专栏If age >= 0 & age < 2 then AgeGroup = Infant

If age >= 2 & age < 4 then AgeGroup = Toddler

If age >= 4 & age < 13 then AgeGroup = Kid

If age >= 13 & age < 20 then AgeGroup = Teen

and so on .....

如何使用熊猫库实现这一点。在

我试过这样做

^{pr2}$

但这么做我得到了这个警告/Users/Anand/miniconda3/envs/learn/lib/python3.7/site-packages/ipykernel_launcher.py:3: SettingWithCopyWarning:

A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy

This is separate from the ipykernel package so we can avoid doing imports until

/Users/Anand/miniconda3/envs/learn/lib/python3.7/site-packages/ipykernel_launcher.py:4: SettingWithCopyWarning:

A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

如何避免这一警告，并以更好的方式进行。在

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