学习 YOLOX: Exceeding YOLO Series in 2021 论文，跑通原文demo代码及验证代码，并尝试使用飞桨框架复现。

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PaddlePaddle 复现 YOLOX 的 GitHub 链接

复现结果

复现网络结构与原论文基本一致，结果保存在 compare 文件夹下的 paddle_model.txt 和 torch_model.txt 文件中
单卡训练命令可以运行，随着 iter 的迭代 loss 会下降，训练命令如下
```
python tools/train.py -n yolox-s -d 1 -b 8yolox-myolox-lyolox-x
```
前向对齐存在问题，目前尚不清楚原因

应用 reprod_log 进行前向对齐测试，过程中发现 CSPDarknet 的 stem.BaseConv 和 dark2.BaseConv 具有同样的网络结构，如下图所示。

然而 stem.BaseConv 部分前向对齐通过，比对结果如下图所示

dark2.BaseConv 部分前向对齐并未通过，比对结果如下图所示

Reference

原作者代码

Megvii-BaseDetection/YOLOX: YOLOX is a high-performance anchor-free YOLO, exceeding yolov3~v5 with MegEngine, ONNX, TensorRT, ncnn, and OpenVINO supported. Documentation: https://yolox.readthedocs.io/ (github.com)
参考代码

jesse01/paddle-yolox: yolox的paddle实现 (github.com)

bubbliiiing/yolox-pytorch: 这是一个yolox-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。 (github.com)

基于飞桨复现目标检测算法yolox - 飞桨AI Studio - 人工智能学习实训社区 (baidu.com)

致谢

十分感谢百度飞桨提供的平台，感谢各位工作人员的耐心解答，同时也感谢互联网上的每个人提供的各种教程，下面列举一些参考链接，希望对后续论文复现的选手以及平台切换的开发者有所帮助。

PyTorch-PaddlePaddle API映射表-API文档-PaddlePaddle深度学习平台
pytorch版代码修改为paddle版代码总结 (baidu.com)
X2Paddle：手把手教你迁移代码——论文复现方法论_zbp_12138的博客-CSDN博客
模型转换论文复现_潜沉10的博客-CSDN博客
Issues · PaddlePaddle/Paddle (github.com)
Issues · PaddlePaddle/X2Paddle (github.com)

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